The ‘Insights 2024: Attitudes toward AI’ Report Reveals Researchers and Clinicians Believe in AI's Potential but Demand Transparency in Order to Trust Tools

Se espera que la inteligencia artificial (IA) transforme la investigación y la atención médica; sin embargo, la adopción de la IA para el uso laboral sigue siendo baja, al igual que el uso de las plataformas de IA más populares, como Bard y ChatGPT, según un nuevo estudio de Elsevier, líder mundial en información científica y análisis de datos. El informe "Perspectivas 2024: Actitudes hacia la IA", basado en una encuesta a 3,000 investigadores y clínicos de 123 países, revela que ambos grupos ven el mayor potencial de la IA en acelerar el descubrimiento de conocimiento, mejorar la calidad del trabajo y reducir costos. Sin embargo, para maximizar el uso de la IA, ambos grupos son claros sobre las preocupaciones específicas que deben abordarse: quieren garantías de contenido de calidad, confianza y transparencia antes de integrar herramientas de IA en su trabajo diario. Cabe destacar que la mayoría de los clínicos e investigadores familiarizados con la IA creen en el potencial de la IA para ayudarlos a ellos y a sus organizaciones en su trabajo:

• El 94% de los investigadores y el 96% de los clínicos creen que la IA ayudará a acelerar el descubrimiento de conocimiento.

• El 92% de los investigadores y el 96% de los clínicos piensan que ayudará a aumentar rápidamente el volumen de investigaciones académicas y médicas.

• El 92% de los investigadores y clínicos prevén ahorros de costos para instituciones y empresas.

• El 87% cree que la IA ayudará a mejorar la calidad del trabajo en general.

• El 85% de ambos grupos cree que la IA liberará tiempo para centrarse en proyectos de mayor valor.

Sin embargo, ambos grupos de encuestados temen que el aumento de la desinformación pueda afectar decisiones críticas:

• El 95% de los investigadores, junto con el 93% de los clínicos, creen que la IA se utilizará para la desinformación.

• El 86% de los investigadores y el 85% de los clínicos creen que la IA podría causar errores críticos, y una proporción similar expresó su preocupación por el debilitamiento del pensamiento crítico causado por la IA.

• El 81% de los investigadores teme que la IA erosione el pensamiento crítico, mientras que el 82% de los médicos está preocupado de que los médicos se vuelvan demasiado dependientes de la IA para tomar decisiones clínicas.

• El 79% de los clínicos y el 80% de los investigadores creen que la IA causará una disrupción en la sociedad.

Los investigadores y clínicos esperan que las herramientas se basen en contenido de alta calidad y confianza, y desean transparencia sobre el uso de IA generativa:

• Si las herramientas de IA están respaldadas por contenido confiable, controles de calidad y principios de IA responsable, el 89% de los investigadores que creen que la IA puede beneficiar su trabajo la utilizaría para generar una síntesis de artículos, mientras que el 94% de los clínicos que creen que la IA puede beneficiarlos emplearían IA para evaluar síntomas e identificar condiciones o enfermedades.

• La transparencia es clave. El 81% de los investigadores y clínicos esperan ser informados si las herramientas que están utilizando dependen de IA generativa.

• El 71% espera que los resultados de las herramientas dependientes de IA generativa se basen únicamente en fuentes de alta calidad y confianza.

• El 78% de los investigadores y el 80% de los clínicos esperan ser informados si las recomendaciones de revisión por pares que reciben sobre manuscritos utilizan IA generativa.

Los hallazgos también revelan diferentes actitudes entre investigadores y clínicos en las tres principales naciones generadoras de investigación del mundo: Estados Unidos, China e India:

• De aquellos familiarizados con la IA, más de la mitad (54%) la ha utilizado activamente, y poco menos de un tercio (31%) para un propósito específico relacionado con el trabajo. Esto es más alto en China (39%) y más bajo en India (22%).

• Solo el 11% de los encuestados se consideran muy familiarizados con la IA o la utilizan con frecuencia. El 67% de los que no han utilizado IA esperan hacerlo en dos a cinco años, con China (83%) e India (79%) superando significativamente a EE.UU. (53%).

• Los encuestados de EE.UU. son menos propensos a sentirse positivos sobre el impacto futuro de la IA en su área de trabajo: 28% en EE.UU. frente al 46% en China y el 41% en India.

Los investigadores y clínicos en China, India y EE.UU. que creen que la IA los ayudaría en su trabajo están más alineados, aunque con algunas diferencias en la probabilidad de utilizar un asistente de IA confiable para revisar estudios previos, identificar brechas en el conocimiento y generar una nueva hipótesis de investigación para probar. Los encuestados en India se situaron en un 100% de probabilidad, China en un 96% y EE.UU. en un 84%. Kieran West, Vicepresidente Ejecutivo de Estrategia en Elsevier, dijo: "La IA tiene el potencial de transformar muchos aspectos de nuestras vidas, incluida la investigación, la innovación y la atención médica, todos ellos impulsores vitales del progreso social. A medida que se integra más en nuestras vidas diarias y continúa avanzando rápidamente, se espera que su adopción aumente. Investigadores y clínicos de todo el mundo nos están diciendo que tienen apetito por adoptar la IA para ayudar en su profesión y trabajo, pero no a costa de la ética, la transparencia y la precisión. Han indicado que la información de alta calidad, verificada, el desarrollo responsable y la transparencia son fundamentales para generar confianza en las herramientas de IA y aliviar las preocupaciones sobre la desinformación y la inexactitud. Este informe sugiere algunos pasos que deben tomarse para generar confianza y uso en las herramientas de IA actuales y futuras." Durante más de una década, Elsevier ha utilizado tecnologías de IA y aprendizaje automático en combinación con nuestro contenido revisado por pares de clase mundial, amplios conjuntos de datos y supervisión experta humana para crear productos que ayudan a las comunidades de investigación, ciencias de la vida y atención médica a ser más efectivas todos los días. Lo hacemos en línea con los Principios de IA Responsable y los Principios de Privacidad de Elsevier, y en colaboración con nuestras comunidades para garantizar que nuestras soluciones los ayuden a alcanzar sus objetivos. Al incorporar IA generativa en nuestras ofertas, nuestro objetivo es facilitar a los clientes el acceso a información confiable que acelere el descubrimiento científico, empodere la colaboración y transforme la atención al paciente. Para conocer los hallazgos completos del estudio "Perspectivas 2024: Actitudes hacia la IA", incluidas perspectivas adicionales de investigadores y clínicos, visite elsevier.com/insights/attitudes-toward-ai o comuníquese con el representante de medios en la parte superior de este comunicado.

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