"Participar en la adaptación de las herramientas de la IA a su entorno clínico va a ser obligatorio para los profesionales de la salud"

La Inteligencia Artificial (IA) es una realidad que ha llegado para quedarse, y el mundo sanitario no es ajeno a la transformación que supone la adopción de esta tecnología que, además, se actualiza constantemente. Ante este panorama, los clínicos se plantean a menudo la pregunta: “¿Por dónde empiezo en eso de la IA?”

De esos primeros pasos en este nuevo escenario, de las peculiaridades que tienen los distintos elementos que integran la IA en el ámbito de la salud y del reto que supone incorporar la evidencia clínica a las nuevas soluciones tecnológicas hablan en esta entrevista Carlos de Paladella, Director de Clinical Solutions para el Sur de Europa y América Latina en Elsevier, y Juan José Beúnza, especialista en Medicina Interna y Tropical, profesor catedrático de Salud Pública y Educación Interprofesional en la Universidad Europea de Madrid y autor del “Manual práctico de Inteligencia Artificial en entornos sanitarios”, en un diálogo a dos en el que Carlos de Paladella (CP) va interrogando al Dr Beúnza (JJB) como experto en la materia.

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- Carlos de Paladella: La Inteligencia Artificial (IA) ha sido la puerta de entrada al nuevo escenario de la salud 4.0. ¿Cómo definirías, para no iniciados, la Inteligencia Artificial?, ¿qué hay de realidad y qué de aspiracional en ella?

- Juan José Beúnza: Hablamos de IA cuando las máquinas aprenden igual que los humanos. Esta sería básicamente su definición. No es posible identificarla con una tecnología, sino que se trata de una red de tecnologías entrelazadas, que son los elementos que integran ese ‘todo’ que es la IA.

El primero son los algoritmos de aprendizaje automático o machine learning, que hacen posible que el ordenador aprenda en base a los datos, sin intervención humana. Estos algoritmos permiten a su vez gestionar grandes volúmenes de datos, el Big Data, segundo elemento de la IA, que se origina a partir de fuentes nuevas de información.,

Y una de esas fuentes más potentes son los sensores o weareables, que configuran el Internet de las Cosas (IoT).

Los clínicos estamos acostumbrados a utilizar datos históricos, pero tenemos que empezar a manejarlos a tiempo real, gestionando lo que le pasa al paciente en ese momento, para lo que es necesario utilizar otro elemento de la IA, la nube, que es una red de servidores interconectados.

- Carlos de Paladella ¿De qué forma la IA se incorpora a esa estructura de “capas de cebolla”, que es como denominas el modelo de la atención sanitaria tradicional?

- Juan José Beúnza: La primera capa sería la historia clínica (HC), en la que el sanitario accede a los síntomas percibidos por el paciente. En base a esa HC se procede a la exploración física, de la que se obtienen signos (frecuencia cardiaca, tensión arterial, temperatura…) que se complementan con una analítica (parámetros bioquímicos, hormonales, etc.) y a veces también con pruebas de imagen. Todo esto se pasa por el “filtro” de la evidencia científica, mediante estudios estadísticos, epidemiológicos, ensayos clínicos aleatorizados, estudios clínicos de cohorte, casos controles, etc., que sirven de base al médico para la toma de decisiones. Sobre toda esa gran “cebolla”, que es en definitiva la práctica clínica, se añade una nueva capa, la IA, que ya está aquí, y dentro de no mucho tiempo va a ser obligatoria

Sobre la práctica clínica se añade la capa de la IA, que ya está aquí, y dentro de no mucho tiempo va a ser obligatoria

- Carlos de Paladella Teniendo en cuenta que esta transformación va a afectar a todos los profesionales sanitarios en mayor o menor medida, es obvio que, cada uno en su área, tendrá que adaptarse a la IA, pero ¿cómo empiezan los sanitarios a adentrarse en este mundo de la salud 4.0?

-Juan José Beúnza: Es difícil que un clínico interactúe con un ingeniero en el desarrollo de una aplicación o en la compra de un producto si no sabe de lo que está hablando. Por tanto, lo primero es la alfabetización en la IA, para tener claro qué ofrece, qué potencial tiene y, también, cuáles son las limitaciones de estas nuevas tecnologías, que son muchas y muy grandes.

A pesar del boom actual, muchas veces ni lo que nos venden como IA es tal ni funciona como debe hacerlo, y en el mundo clínico esto es especialmente importante, ya que muchas de las herramientas que son válidas para la población de China o EEUU, por ejemplo, no lo son en el caso de España.

Por tanto, informar a los sanitarios sobre las limitaciones de los algoritmos de IA es tan importante como enseñarles a manejarla.

Carlos de Paladella va abordando con el Dr. Beúnza desde los retos formativos que la IA supone para el clínico hasta ejemplos prácticos de cómo se aplica la IA hoy en Medicina, o las barreras actuales para que tenga lugar esta transformación, como la “validez externa”.

*Juan José Beunza es autor de “Manual práctico de Inteligencia Artificial en entornos sanitarios” se abre en una nueva pestaña/ventana, cuya segunda edición se espera de manera inminente respondiendo a los rápidos cambios que se han producido en este campo en el breve lapso de dos años.

Si su institución tiene acceso a ClinicalKey puede acceder a este libro completo se abre en una nueva pestaña/ventana.