Siete preguntas clave para entender cómo la inteligencia artificial está transformando la educación médica
6 de agosto de 2024
En Elsevier Docencia se abre en una nueva pestaña/ventana, el espacio para docentes de Ciencias de la Salud que buscan la excelencia en el aprendizaje de sus alumnos, nos hemos sentado con David Game, SVP Global Product, Global Medical Education en Elsevier. Con él charlamos en su momento del primer gran reto del s.XXI en la educación médica: la COVID se abre en una nueva pestaña/ventana. Ahora, abordamos el segundo: la llegada de la inteligencia artificial (IA) a la formación y práctica clínica. Descubre a través de siete preguntas clave el impacto revolucionario de la IA en este campo crucial.
¡No te pierdas esta fascinante exploración del futuro de las ciencias de la salud!
Pregunta 1: IA y futuro de la educación médica
La inteligencia artificial revolucionará la educación médica al permitir la personalización del aprendizaje según las necesidades de cada estudiante. Descubre cómo transformará el futuro de la educación médica.
Entrevista a David Game
Pregunta 2: Ventajas y desafíos de la IA
David Game señala los tres desafíos principales en torno al uso de la inteligencia artificial y cómo preservar la integridad y la consitencia en la formación y aprendizaje y salud.
Entrevista a David Game
Pregunta 3: Cómo fomentar el pensamiento crítico en los estudiantes
La presencia de la IA y la tecnología gana más peso en la vida académica del estudiante de Ciencias de la Salud. Fomentar el pensamiento crítico en ellos es fundamental para contar con los mejores sanitarios en el futuro. David Game apunta las claves.
Entrevista a David Game
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Pregunta 4: Papel de la IA y un aprendizaje más efectivo
La inteligencia artifical ha llegado para quedarse. Su desarrollo e impacto crece de manera exponencial cada hora. De cómo usarse en beneficio del estudiante y cómo puede ayudar a generar un aprendizaje más efectivo y completo nos habla David Game en el siguiente vídeo.
Entrevista a David Game
Pregunta 5: Conflictos éticos en el uso de la IA
El uso creciente de la inteligencia artificial en las ciencias de la salud plantea importantes desafíos éticos en áreas como la privacidad de los datos, la toma de decisiones automatizada y la responsabilidad en el aprendizaje de los profesionales de la salud. Explorar estos conflictos es fundamental para garantizar un uso ético y efectivo de la IA en el campo médico.
Entrevista a David Game
Pregunta 6: Cómo mantener la humanidad frente al avance de la IA
A medida que la inteligencia artificial se integra en las ciencias de la salud, surge el desafío de preservar la empatía y la humanidad en la atención médica. Es crucial explorar estrategias para equilibrar la tecnología con la conexión humana, manteniendo así la calidad de la atención y el bienestar tanto de los pacientes como de los profesionales de la salud.
Entrevista a David Game
Pregunta 7: La IA, ¿una nueva revolución como supuso internet?
La llegada de la inteligencia artificial en las ciencias de la salud marca una revolución comparable a la transformación que trajo consigo la llegada de Internet. Al igual que Internet cambió la forma en que accedemos a la información, la IA está revolucionando la práctica médica y la educación en salud, abriendo nuevas posibilidades y desafíos en el sector.
Entrevista a David Game
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