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Scopus AI es una herramienta de búsqueda intuitiva e inteligente impulsada por IA generativa (GenAI) que ofrece información con una velocidad y claridad sin precedentes. Construido en estrecha colaboración con la comunidad académica, proporciona una ventana al conocimiento acumulado de la humanidad al sacar a la luz información de los metadatos y resúmenes de Scopus, la base de datos de resúmenes y citas de Elsevier de fuentes neutrales y seleccionadas.

Scopus AI utiliza el procesamiento del lenguaje natural. Eso significa que no tienes que preocuparte por hacer coincidir palabras clave específicas u operadores booleanos; En su lugar, puede escribir su pregunta, declaración o hipótesis utilizando un lenguaje cotidiano. A continuación, Scopus AI localiza los documentos relevantes publicados desde 2013 y sintetiza el contenido de sus resúmenes para crear un resumen instantáneo, fácil de seguir y (lo que es más importante) referenciado de la información que está buscando. Para obtener información más detallada, las opciones únicas, como el resumen ampliado, el mapa conceptual, el menú de documentos fundamentales y el botón de expertos en temas , le permiten seguir explorando y aprendiendo.

Cuando Scopus AI genera una respuesta a su consulta, se basa en los metadatos y resúmenes de los siguientes tipos de contenido, con la excepción de Conference Review, Fe de erratas y artículos retractados, publicados desde 2013:

● Artículo

● Reservar

● Capítulo de libro

● Reseña

● Encuesta corta

● Papel de datos

Elegimos 2013 como el año de inicio para asegurarnos de que la respuesta que recibas se base en contenido reciente. Para obtener la lista de artículos fundamentales proporcionada por la herramienta, Scopus AI extrae todo el corpus de Scopus para proporcionarle una lista completa de artículos influyentes sobre el tema elegido.

Una nota sobre la IA generativa

Si bien Scopus AI se esfuerza por basar sus resúmenes y funciones de IA generativa en contenido confiable de Scopus, puede haber discrepancias ocasionales. Es posible que Scopus AI genere resultados que podrían considerarse incorrectos, engañosos, sesgados o incluso ofensivos. Scopus AI no está destinado a proporcionar asesoramiento legal, financiero o médico. Los usuarios no deben confiar únicamente en los resultados de IA de Scopus sin realizar una investigación independiente. Si desea utilizar el contenido generado por IA de Scopus en su trabajo, consulte las directrices de su institución o lugar de trabajo. No introduzca información personal, confidencial o sensible en Scopus AI.

El motor de búsqueda vectorial se actualiza casi en tiempo real, lo que garantiza que la respuesta que reciba siempre tenga en cuenta las últimas investigaciones relevantes disponibles en la base de datos de Scopus.

Las capacidades de los grandes modelos de lenguaje (LLM) utilizados en las herramientas de GenAI han captado la atención del mundo. Sin embargo, también tienen deficiencias, como la falta de transparencia y las alucinaciones, que pueden socavar la confianza en la información que ofrecen.

● Scopus AI minimiza las alucinaciones y los sesgos al utilizar solo contenido de Scopus de alta calidad y seleccionado identificado por nuestra sofisticada búsqueda vectorial.

● Scopus AI muestra su funcionamiento con referencias claras a los documentos que utiliza para generar su respuesta. También le indica qué tan seguro está de que la respuesta coincide con su consulta.

● Scopus AI ha sido diseñado para evitar la retención innecesaria de datos. La Política de privacidad de Elsevier explica cómo todos nuestros productos recopilan, utilizan y comparten su información personal.

● El contenido en el que se basa Scopus AI es revisado por pares y ha sido rigurosamente examinado y seleccionado para su inclusión en Scopus por el Consejo Asesor y de Selección de Contenido independiente.

● Scopus AI ha sido desarrollado y probado en estrecha colaboración con la comunidad académica para garantizar que satisface las necesidades y preocupaciones clave. Seguimos trabajando con los investigadores para mejorar la herramienta.

● Scopus AI va más allá de proporcionar una simple respuesta resumida para ofrecer características únicas que le permiten continuar explorando y aprendiendo.

Las pruebas aleatorias de usuarios son una de las muchas formas en que recopilamos comentarios de los usuarios sobre Scopus AI. Desafortunadamente, un usuario no puede solicitar ser incluido en las pruebas de usuario porque la aleatorización es un principio fundamental que ayuda a garantizar la validez estadística.

Scopus AI ya está disponible para que su institución lo compre. El coste exacto depende de varios factores, entre ellos si ya es cliente de Scopus.

Si su institución está interesada en comprar Scopus, Scopus AI o desea comprender los beneficios de combinar los dos productos, comuníquese con su equipo de cuentas de Elsevier. ¿Eres nuevo en Elsevier? Visite esta página para ponerse en contacto con un representante de Elsevier.

Si usted es un usuario individual que busca acceso a Scopus AI, le recomendamos que se ponga en contacto con su biblioteca para explorar las opciones disponibles.

A medida que incorporamos funciones de GenAI en Scopus y otros productos, lo hacemos en línea con los Principios de IA Responsable y los Principios de Privacidad de Elsevier . Se abre en una nueva pestaña/ventanaScopus AI ha sido desarrollado y probado en estrecha colaboración con la comunidad académica, para garantizar que satisface las necesidades y preocupaciones clave.

Para Scopus AI, estamos utilizando el modelo de lenguaje grande (LLM) ChatGPT de OpenAI alojado en Microsoft Azure y tenemos un acuerdo vigente de que la información transmitida a este servicio no se almacenará ni utilizará con fines de capacitación.

Scopus AI minimiza las alucinaciones al utilizar solo contenido de Scopus de alta calidad y seleccionado identificado por nuestra búsqueda vectorial. Esto fundamenta la IA de Scopus a la hora de generar respuestas. A diferencia de muchas otras herramientas de procesamiento del lenguaje natural que existen, Scopus AI muestra su funcionamiento con referencias claras a las revistas y documentos que utiliza para generar una respuesta. Además, Scopus AI se adhiere al RGPD para garantizar la privacidad del usuario. No almacenamos información personal del usuario ni historial de chat en nuestros sistemas, a menos que lo hagamos de una manera compatible que mejore el producto (como análisis o personalización). Tampoco lo compartimos.

La ingeniería rápida que guía nuestros grandes modelos de lenguaje (LLM) ha sido diseñada para ser extremadamente estricta, con instrucciones y alcance claros. Por ejemplo, la respuesta que genera Scopus AI debe coincidir con la intención de la consulta. Si la IA no puede encontrar artículos académicos relevantes en Scopus, debe informarle. Y cuando Scopus AI hace una afirmación o afirmación, siempre se requiere una referencia.

Scopus AI fue uno de los primeros productos en ser pionero en lo que se está convirtiendo rápidamente en el estándar de oro para el uso de LLM: el modelo de fusión de generación aumentada de recuperación (RAG). Es un enfoque que mejora la calidad tanto de la recuperación de la búsqueda vectorial como de la generación de resúmenes de LLM.

Las respuestas de IA de Scopus también se prueban regularmente en dos rigurosos marcos de evaluación. Juntos, estos factores reducen el riesgo de alucinaciones, y seguimos trabajando en desarrollos para limitar aún más esos riesgos.

Nos tomamos muy en serio los prejuicios. Scopus AI se basa exclusivamente en el contenido académico de Scopus, lo que garantiza la transparencia al hacer referencia directa a los resúmenes detrás de cualquier afirmación que haga la herramienta. Nuestro motor de búsqueda vectorial emplea la similitud de coseno para identificar qué resúmenes son los que más se acercan a su consulta en lugar de favorecer los artículos que son más citados o publicados en ciertas revistas de alto impacto. Pero si su consulta tiene un fuerte sesgo, puede reflejarse en la respuesta. Incluso si su pregunta es neutral, puede haber un sesgo en los documentos de Scopus que la IA identifica para su respuesta.

Una de las formas en que intentamos mitigar esto es probando Scopus AI en dos marcos de evaluación rigurosos. Uno en particular requiere que Scopus AI responda preguntas vinculadas a áreas de posible sesgo para que podamos identificar y minimizar las respuestas inapropiadas. Y probamos activamente el servicio para tratar de producir respuestas que creen o refuercen un sesgo injusto basado en consultas internas y externas , como la clasificación de preguntas poco sinceras de Quora.

Nuestra ingeniería rápida instruye al LLM a filtrar las respuestas "inseguras" que perpetúan los prejuicios, el daño o los estereotipos contra las personas de diversos orígenes. Y cuando haya un sesgo en un documento que Scopus AI utilice en una respuesta, lo reconocerá y proporcionará una referencia para la fuente.

Nuestra política actual es que una herramienta GenAI no puede figurar ni citarse como autor, ya que no puede aceptar la responsabilidad y la rendición de cuentas de su trabajo.

Nuestra guía para autores, revisores y editores permite el uso de herramientas GenAI para mejorar la legibilidad y el lenguaje del artículo de investigación, pero enfatiza que:

● La tecnología siempre debe aplicarse como una herramienta de apoyo con supervisión y control humano.

● Los resultados siempre deben revisarse y editarse cuidadosamente, cuando sea necesario.

● Los autores deben declarar si han utilizado una herramienta GenAI en su artículo y cómo lo han hecho.

● Scopus AI está diseñado para proporcionar una visión general o introducción a una materia o tema basado en información académica real. No está diseñado para ser una fuente absoluta de verdad, sino una guía. Por esta razón, recomendamos que los usuarios intenten citar los artículos directamente a partir de las citas de los resúmenes, en lugar de citar los resúmenes en sí.

● Además, Scopus AI actualmente no incluye versiones, por lo que los resúmenes no son adecuados para citar.

Continuaremos revisando esta posición a medida que las tecnologías maduren. Tenga en cuenta que la guía a la que enlazamos anteriormente solo se refiere al uso de herramientas de IA en el proceso de redacción/editorial, y no al uso de herramientas de IA para analizar y extraer información de los datos como parte del proceso de investigación.

Por el momento no, pero ya estamos explorando formas de permitir que los usuarios introduzcan consultas en el idioma que elijan. A largo plazo, continuaremos trabajando con los investigadores para comprender cómo la expansión de las capacidades lingüísticas de la herramienta podría beneficiarlos.