Données de recherche

Rendre les données efficaces

1. Stockées : La première étape de la hiérarchie des besoins en matière de données de recherche consiste à stocker les données acquises.

2. Préservées : Une fois les données de recherche stockées, elles doivent être conservées indépendamment du format, sous peine d’obsolescence.

3. Accessibles : Même lorsque les données sont stockées et préservées, cela ne signifie pas nécessairement qu’elles sont automatiquement accessibles. Les chercheurs et les machines peuvent accéder aux données, par exemple pour des méta-analyses ou d’autres types de réutilisation.

4. Découvrables : Même si les données sont stockées, préservées et en principe accessibles, cela ne sert pas à grand-chose si les données ne peuvent être découvertes par d’autres.

5. Citables : L’un des obstacles au partage des données est qu’il exige un travail supplémentaire de la part des chercheurs pour une faible récompense. Les citations de données peuvent changer la donne, car elles peuvent être facilement intégrées au système de récompense actuel basé sur les citations d’articles.

6. Compréhensibles : Pour que les données puissent être réutilisées, il faut que les unités de mesure utilisées, la manière dont les données ont été collectées et les abréviations et paramètres utilisés soient clairs. La provenance des données est cruciale pour la compréhension.

7. Revues : S’il est très courant que les articles de recherche soient revus par les pairs, cela reste assez rare pour les données de recherche. Cependant, il s’agit d’une étape importante pour le contrôle de la qualité et la fiabilité des données.

8. Reproductibles : La reproductibilité des résultats de la recherche est une préoccupation majeure pour la science. L’irreproductibilité provient souvent d’éléments manquants dans les données de recherche, qui sont nécessaires pour obtenir les mêmes résultats de recherche. Par exemple, les ressources (anticorps, organismes modèles et logiciels) mentionnées dans la littérature biomédicale ne sont souvent pas suffisamment détaillées pour permettre leur reproductibilité ou leur réutilisation.

9. Réutilisables : L’avantage principal du partage des données de recherche pour l’ensemble de la communauté des chercheurs est la possibilité de réutiliser ces données. Ce n’est que lorsque les données de recherche sont suffisamment fiables et reproductibles que d’autres chercheurs pourront les réutiliser.

10. Intégrées : Nous pensons qu’il est important d’intégrer ces neuf aspects des « données de recherche hautement fiables ». Ainsi, les données devraient être préservées afin de pouvoir être réutilisées. Pour être citables, elles doivent être accessibles. Mais il faut également tenir compte des pratiques des systèmes actuels de stockage et de partage des données lors de l’élaboration de systèmes de réutilisation ou de citation des données.

Ces neuf couches et la dixième étape d’intégration sont conçues comme un principe directeur permettant d’ordonner et de vérifier les pratiques de gestion des données de recherche, plutôt que comme prescription d’une performance parfaite.

Solutions Elsevier pour les données de recherche

Extraction de textes et de données

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Citation des données

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