Valoriser les soins : utilisation des outils analytiques pour optimiser les systèmes d’aide à la décision médicale : conférence virtuelle exclusive d’Elsevier

Cet article est une traduction de cet article en anglais.Sans aucun doute, les systèmes d’aide à la décision médicale (SADM) ont été, et continuent d’être une composante essentielle pour la délivrance de prestations de santé fondées sur les preuves assurant la sécurité des soins, dans le milieu médical en évolution rapide engendré par le COVID-19. La table ronde exclusive d’Elsevier « Valoriser les soins : utilisation des outils analytiques pour optimiser les systèmes d’aide à la décision médicale » a réuni des leaders de l’industrie et des professionnels de santé pour débattre de la véritable valeur des SADM dans l’aide à la délivrance de soins basée sur les connaissances.

Améliorer et optimiser les systèmes d’aide à la décision médicale (SADM)

Les SADM ont fait l’objet de nombreux débats depuis que les processus de numérisation de la santé ont débuté. Ils ont rapidement évolué depuis leur première utilisation dans les années 1980. Pour certains cliniciens, cette expérience est mitigée, et il reste certaines incompréhensions entourant leur véritable potentiel et leur valeur. En tant que participant à la table ronde, le Dr Osama Elhassan, Vice-Président de la Société d’informatique en santé des Émirats arabes unis a partagé sa propre expérience de certains exemples, soulignant comment utiliser un SADM pour « aider à améliorer le diagnostic et à prendre de meilleures décisions opérationnelles au sein du personnel ». Le Dr Osama a également remarqué que les SADM ne peuvent apporter de la valeur que s’ils sont adaptés aux pratiques médicales locales et sont ajustés au flux de travail du pays où ils sont utilisés.Sur les 18 derniers mois, le COVID-19 a engendré une augmentation du volume de données à une vitesse sans précédent, accentuant la responsabilité de délivrer des soins adaptés aux connaissances. Le Dr Khalid Alodhaibi, directeur des systèmes d’information de Confidential, a rappelé que l’utilisation et la valeur des systèmes d’analyse de données peuvent prendre deux formes. Ils peuvent d’abord être appliqués aux données locales, délivrant leur valeur dans un contexte spécifique selon un volume et un format qui les rendent accessibles. Deuxièmement, ils peuvent traiter un plus grand nombre de données et potentiellement en tirer des informations significatives, mais nécessitent pour cela des algorithmes complexes permettant d’ouvrir de nouvelles voies à la santé moderne.

Utiliser des systèmes analytiques et des technologies axées sur les données pour améliorer la qualité des soins délivrés

Les opportunités de mieux utiliser les systèmes d’analyse de données pour faire avancer les prestations des soins et la gestion de la santé ne font que s’accroître. Non seulement ces systèmes permettent aux cliniciens de délivrer des soins de meilleure qualité et plus personnalisés à leurs patients, mais ils réduisent aussi de manière spectaculaire la charge supportée par les professionnels de santé. Le Dr Rami Riman, directeur exécutif médical à Intersystems, souligne que le COVID-19 nous à amener à réaliser l’importance de renforcer les infrastructures de santé pour mieux nous préparer aux pandémies futures. Mais pour ce faire, le Dr Rami précise qu’il est nécessaire de transformer notre façon de travailler en valorisant de manière optimale les données grâce aux systèmes analytiques.Le Dr Tate Erlinger, Vice-Président de Clincal Analytics chez Elsevier, a poursuivi en développant ce point. Il a déclaré que les données de santé peuvent permettre un cycle d’amélioration continu dans lequel les meilleures pratiques désirées peuvent être évaluées comparativement aux données réelles des soins cliniques. Il a également souligné que pour réaliser un travail analytique dans un système de santé, le leadership est indispensable. « Le problème réside moins dans le système d’analyse, mais plus dans l’interprétation et la gestion du système », déclarant que ce sont les changements institutionnels qui soutiendront la réussite des systèmes d’analyse.Tout au long de cette table ronde, plusieurs thématiques centrales se sont dégagées et ont mis l’accent sur les mesures à prendre par les organisations de santé pour soutenir au mieux les SADM et les systèmes d’analyse. Il est extrêmement important d’adapter les SADM aux pratiques médicales locales et aux traitements localement disponibles dans chaque région afin d’associer les connaissances locales aux priorités locales. Ultérieurement, les organisations de santé devront concentrer la majorité de leurs efforts sur le traitement des données avant de commencer les processus analytiques. Le leadership est un moteur clé qui permettra à ce processus de voir le jour et aux organisations de santé de répondre aux futurs défis sanitaires.

Les participants à cette table ronde incluent :Dr Tate Erlinger, VP of Clinical Analytics at ElsevierDr. Rami Riman, Clinician Executive Lead at InterSystems Dr. Khalid Alodhaibi, Chief Information Officer at Confidential Dr. Osama Elhassan, Health informatics Specialist, Dubai Health Authority Co-founder and Vice-chair of Emirates Health Informatic SocietyModérateur: Laura Zwach, Senior Commercial Manager, Elsevier

Rédaction : Healthcare Professionals (Elsevier)Healthcare Professionals Connect, rédigé par les experts des différents domaines d’Elsevier, offre aux cliniciens des mises à jour et des informations sur les dernières pratiques basées sur les preuves, le développement professionnel et la recherche médicale.