Symposium Intelligence Artificielle 2019
Etat de l’art des publications scientifiques, résultats du baromètre « IA, Big Data et aide à la pratique : perception et maturité des décideurs » et enseignements tirés des retours d’expérience
IA, big data et aide à la décision en santé : de la théorie aux preuves, scientifiques et terrain
Mardi 3 décembre 2019 de 9h à 16h30
Institut Curie – Paris 5ème
Etat de l’art des publications scientifiques, résultats du baromètre « IA, Big Data et aide à la pratique : perception et maturité des décideurs » et enseignements tirés des retours d’expérience
Symposium Intelligence Artificielle 2019
En quelques mots
Alors que l’édition 2018 adressait les sujets « théoriques » de définition, de limites et de rappels essentiels sur l’importance de l’humain et du sens, l’édition 2019 du Symposium Elsevier « IA, big data et aide à la décision en santé : de la théorie aux preuves, scientifiques et terrain » tentera de répondre aux problématiques suivantes :
Qu’attendent les décideurs de l’IA et du Big Data ?
Quelles sont les expérimentations réelles menées ?
Comment inscrire l’IA dans la gouvernance d’un établissement de santé et pour quels bénéfices ?
Un événement en partenariat avec
La matinée sera consacrée à la gouvernance des projets, avec la présentation des résultats du baromètre Décideurs et IA en santé, l’intervention des acteurs nationaux de la e-santé, puis les témoignages des décideurs qui ont choisi d’investir dans ces nouveaux domaines.
L’après-midi sera consacrée aux domaines cliniques d’application de l’IA en santé, puis des témoignages sur deux grands domaines d’application : le management du parcours patient et l’oncologie.
Programme
Comment venir?
Institut Curie : 12 rue Lhomond, 75005 Paris
Ligne 7, station Place Monge - Ligne 10, station Cardinal-Lemoine
Ligne B, station Luxembourg
Lignes n°24, 21, 27
Parking 18/19, Rue Soufflot
Retour en images sur le Symposium Elsevier du 11 Décembre 2018
Aide à la décision clinique, IA et Big Data à l’hôpital : impacts et limites vus par les médecins
Symposium Aide à la décision clinique, IA et Big Data à l’hôpital
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