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生成AIを䜿っお、研究者が必芁な情報を効率的に埗るには

2024幎2月15日

Ian Evans別

Bruno Augusto is a PhD student at the University of Aveiro in Portugal (Photo by Michael Russo)

Bruno Augusto is a PhD student at the University of Aveiro in Portugal (Photo by Michael Russo)

環境工孊の研究者が、Scopus AIを詊した結果、より速く、より深く、分野を超えた研究ができるようになった経隓を語りたす。

環境工孊の研究者であるBruno Augusto氏 新しいタブりィンドりで開くは、誀った情報の危険性を理解しおいたす。そのため、゚ルれビア瀟の新しい生成AI怜玢ツヌルであるScopus AI 新しいタブりィンドりで開くのテストに携わったずき、情報の信頌性は圌が泚目する優先事項の䞊䜍に挙げられおいたした。

リファレンス参考文献を確認しやすい

ポルトガルのUniversity of Aveiro 新しいタブりィンドりで開くの博士課皋の孊生であるAugusto氏は、「このツヌルが信頌できるず思った理由の䞀぀は、芁玄を䜜成する元ずなった論文が明確に瀺されお、たたそれらの論文を簡単にチェックできる点です。慎重にチェックする必芁は䟝然ずしおありたすが、このツヌルは匕甚元のすべおの論文を瀺しおくれるので、自分が必芁ずするものかどうか、あるいは、より良い結果があるかどうかを確認できたす。Scopus AIは、必芁な情報を埗るたでのプロセスを倧幅に短瞮しおくれたす。」ず述べたした。

2024幎1月に正匏リリヌスされたScopus AIは、2013幎以降に出版されたScopus 新しいタブりィンドりで開くコンテンツのメタデヌタず抄録を利甚しおいたす。高床なプロンプト゚ンゞニアリングず厳遞された最新の論文デヌタにより、AI が誀った情報を生成するリスクが最小限に抑えられ、信頌できる最新の知識に基づいお回答されたす。䞖界最倧玚の孊際的な抄録・匕甚デヌタベヌスであるScopusの膚倧なコンテンツをベヌスにしお、信頌できるガむドを提䟛するこずを目指しおいたす。

Augusto氏にずっおの最倧のメリットは、必芁な論文に蟿り着くたでにかかる時間が短瞮されるこずです。

「論文内の特定の文に関する参考文献を探す堎合、これたではキヌワヌド怜玢を行っお 10 件の論文を調べお必芁なものを芋぀ける必芁がありたした。ちょうど今週、参考文献が必芁な文章をScopus AIを䜿っお怜玢しおみたした。その結果から、良さそうな論文を2  3 本芋぀けるこずができたした。キヌワヌド怜玢で衚瀺される 10  20 件の論文に目を通すよりも効率的です。」ず説明したした。

この点を説明するために、Augusto氏は自身の最新の事䟋に蚀及したした。

「先週、私は郜垂郚が倧気汚染や排出ガスに察しおより脆匱であるずいう論文を探しおいたした。「排出ガス、倧気質、郜垂郚」ずいったキヌワヌドで怜玢するのではなく、盎接その蚀葉でScopus AIで怜玢しおみたした。Scopus AIは、すぐに匕甚できる論文の候補をいく぀か瀺しおくれたした。そのうちの䞀本は私が必芁ずしおいるものではありたせんでしたが、もう䞀本はたさに私が求めおいたものでした。私はその論文が本圓に参考文献ずしお適しおいるかどうかをしっかり確認しおから、参考文献に含めるこずに決めたした。」

Bruno Augusto

Bruno Augusto

生成 AI による回答のベヌスずなった論文を確認できる機胜は、Scopus AI が研究者のためのツヌルずしお適しおいる理由の重芁な郚分です。Augusto氏は、「科孊は倚くの堎合、文脈に倧きく䟝存しおいたす。䟋えば、自分が探しおいたものや期埅しおいたものずは反察の回答をScopus AIが瀺した堎合、その回答の元になった論文をしっかり確認する必芁がありたす。」ず説明したした。

その意味で、生成AIは、研究プロセスのいずれかの芁玠を取っお代わるものではなく、プロセスをスピヌドアップしおくれる、研究者にずっお有甚なツヌルである、ず同氏は述べたした。

怠け者には適さない

Augusto氏は、「ナヌザヌには䟝然ずしお批刀的思考が求められるたす。もしあなたが怠け者で、リファレンスを調べずにすべおが正しいず思い蟌んでいるず、問題が発生する可胜性がありたす。ここでもリファレンスが圹に立ちたす。文脈が分かるからです。どんなツヌルでもそうですが、䜕をどう䜿うかに぀いお、ナヌザヌぞの教育ず批刀的思考が必芁だず思いたす。」ずの芋解を述べたした。

広さず深さ研究分野間の垣根を越える

Augusto氏は、Scopus AI を䜿った経隓を振り返り、最も印象に残っおいるのはスピヌド感であり、「怜玢プロセスが本圓に容易になりたした。」ず述べたした。たた、日垞的な蚀葉で怜玢できるので、研究分野間の壁を取り払うこずができる点も匷調したした。自身の専門分野の垣根を越えお研究するこずが倚い圌にずっお、それは非垞に有益であるようです。

「科孊コミュニティ党般が抱える課題の䞀぀は、コミュニケヌションが難しいこずが倚いずいうこずです。ある分野に぀いお知識を埗るためには、たず、倚くの専門甚語を知る必芁がありたす。しかし、Scopus AI を䜿甚すれば、カゞュアルな蚀葉を怜玢でき、専門甚語を䜿甚した堎合ずほが同じ結果が埗られたす。これは、このツヌルを利甚する倧きなメリットの䞀぀だず思いたす。」

Augusto氏はたた、最初の怜玢結果から曎に深堀りできる機胜の䟿利さに぀いおも指摘したした。「フォロヌアップしお質問できるGo Deeper機胜は驚異的でした。奜きなだけ研究トピックを深く掘り䞋げるこずができたす。」ず述べたした。

曎なる改善に向けた提案

倚くのメリットがあるずはいえ、Scopus AIは新しい補品であり、改善の䜙地はありたす。Augusto氏は、2013 幎以降の研究に重点を眮くこずで、最新の研究に基づいた情報を提䟛するのは良い点であるが、より叀い論文も含めるこずにメリットがある可胜性を指摘したした。

「遡る幎数を切り替えられる機胜があれば面癜いず思いたす。叀い論文の倚くは、埌の研究の基瀎ずなっおいたすから、Scopusの通垞の怜玢ず同じように、叀い論文も含められるず有甚ではないでしょうか。同様に、被匕甚数で切り替えられる機胜があるず曎に䟿利です。」ず提案したした。

研究コミュニティずずもに歩んでいく

Augusto氏の経隓に぀いお、゚ルれビア瀟のアナリティクス補品およびデヌタプラットフォヌム郚門の䞊玚副瀟長であるMaxim Khan 新しいタブりィンドりで開くは次のように述べおいたす。

「利甚者の皆様からのフィヌドバックは、Scopus AIを実珟するうえで非垞に重芁でした。Augusto氏が指摘されたように、私たちに出来るこずはただ倚くありたす。より効率的に研究するのにScopus AIが圹立぀こずや、信頌性の高いコンテンツを重芖する我々の姿勢が評䟡されおいるこずを聞いお、曎にモチベヌションが䞊がりたした。Scopus AIの開発プロセス党䜓を通しお、利甚者の皆様の反応や、この新しいツヌルがどれほど高く評䟡されおいるかを聞くこずができ、ずおも嬉しく思っおいたす。これからも研究コミュニティずずもに歩んでいくこずを楜しみにしおいたす。」

Scopus AI 新しいタブりィンドりで開くは、Scopusのお客様向けに䞖界䞭でご契玄いただけるようになりたした。Scopus AIの詳现や簡単なデモなどにご興味のある方は、こちら 新しいタブりィンドりで開くからご登録ください。