대학 랭킹 바르게 이해하기
SciVal을 통해 순위 선정의 서지학적 동인을 분석하고 파악할 수 있습니다
대학 순위 평가의 복잡성
대학 순위와 그 산정 방식을 파악하는 일은 녹록하지 않습니다. 관심 분야가 방대하고, 산정 방식이 다양하며, 입력 자료가 많아 복잡하기 때문입니다. 서지 데이터세트는 수 많은 순위 산정 방식의 핵심 요소이며 귀중한 정보를 제공하지만, 이러한 정보를 수집하고 해석하는 일은 상당한 도전이 될 수 있습니다.
SciVal이 필요한 이유가 여기에 있습니다. SciVal은 복잡한 프로세스를 간소화하고 대학에 실행 가능한 인사이트를 제공하는 혁신적인 도구입니다. 신뢰할 수 있는 Scopus® 데이터를 기반으로 하는 SciVal은 저명한 순위 산정 기관에서 사용하는 것과 동일한 서지 데이터세트에 접근하게 함으로써 이러한 복잡성을 줄여줍니다. 대학이 순위 전략과 전략적 계획을 수립할 때 SciVal을 통해 어떻게 접근 방식을 바꿀 수 있는지, 자세히 알아보십시오.
Demystify University Rankings: A closer look
서지 데이터세트에 대한 이해: 순위 산정 방법론의 핵심 요소
대부분의 기관에서 평가에 사용하는 데이터세트 중 하나가 서지 데이터입니다. 이 데이터는 연구자들이 연구 결과를 공유하기 위해 발표하는 논문 또는 출판물과 연관되어 있습니다.
SciVal과 Scopus에 적용되는 주요 데이터 포인트와 척도는 다음과 같습니다.
인용 횟수: 기관 연구자들이 논문에서 인용한 횟수
상대적 피인용 지수(FWCI): 주제 분야, 출판 연도, 논문 형태에 따라 인용을 측정해 정규화한 인용 지수
학술 출판물: 기관의 연구자가 작성한 출판물의 수
국제 공동 연구: 국제 공동 연구를 통해 작성된 논문 비율
연구자들의 소속 기관
타임스고등교육(THE), QS, U.S. 뉴스 & 월드 리포트 등은 Scopus의 데이터 세트를 신뢰할 수 있는 출처로 사용해 자신의 순위 산정을 뒷받침합니다. 이를 통해 각 대학의 연구 활동과 성과에 대한 정량적이고 일관된 비교를 시각화해서 볼 수 있습니다. 또한 순위 산정 방법의 일부로서 강력하고 신뢰할 수 있는 비교의 근거를 보장합니다.
SciVal을 사용한 순위 분석 및 전략적 계획의 혁신
권위있는 전 세계 Scopus 데이터를 기반으로 구축된 SciVal은 고급 데이터 과학과 인공지능을 사용하여 전 세계 대학 및 연구 기관의 연구 활동과 성과를 종합적으로 분석하고 인사이트를 제공합니다. SciVal에는 특히 대학 랭킹의 핵심인 서지 데이터세트가 포함돼 있습니다. 이를 통해 연구원, 학과, 교원, 대학 등 다양한 수준에서 자신의 성과에 대한 심층적인 분석과 이해가 가능합니다.
다시 말해, SciVal은 자기 대학의 연구 활동에 대한 인사이트를 다른 글로벌 대학과 비교해 제공하여 순위 및 연구 전략에서 개선된 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
SciVal을 통해 순위에 영향을 미치는 서지학적 동인을 보다 명확하게 파악할 수 있습니다.
수동 큐레이션 및 대체 지표 개발 필요성에서 벗어나기
SciVal의 순위 분석은 데이터를 수동으로 처리하고 순위에 사용되는 서지학적 지표의 대체 지표를 개발해야 하는 등의 부담을 덜어줍니다. SciVal을 사용하면 순위 산정 기관에서 사용하는 실제 서지 데이터세트를 탐색하고 이해하며 인사이트를 얻을 수 있으므로 데이터를 수동으로 수집, 정리, 해석하는 데 드는 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.
SciVal 순위 분석 반영:
QS 세계대학평가 2024, 2023, 2022, 2021
THE 세계대학평가 2024, 2023, 2002, 2021
여기에서는 SciVal 순위 분석에 포함된 대학들에 대한 QS 세계대학평가 2024 분석을 볼 수 있습니다.
SciVal Overview 모듈에 있는 순위 분석 기능을 적용한 대학의 QS 세계대학평가 2024
여기에는 순위가 매겨진 모든 대학에 대해 QS 세계대학평가 2024에서 사용된 각 서지학적 지표에 따라 대학 평가에 대한 상세 보기가 포함돼 있습니다. 서지 데이터세트와 상세 보기에는 각 순위 구성요소에 대해 고려된 연구논문 분석이 포함됩니다.
이는 타임스고등교육(THE)의 세계대학평가에도 동일하며, THE WUR 2021, 2022, 2023, 2024의 서지학적 데이터 집합을 명확하게 파악하는 데 도움이 됩니다.
타대학과 비교가 가능합니다
SciVal의 벤치마킹 기능
SciVal은 또한 Benchmarking 모듈에 있는 서지 데이터세트를 이용해 순위 평가에서 전 세계 대학을 벤치마킹할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 대학의 현재 위치는 물론 소속 대학과 타대학의 순위 평에 기반이 되는 동인을 이해하고 비교할 수 있는 능력을 향상시킬 수 있습니다. 또한 측정 기준에 대한 상세한 설명을 통해 새로운 순위 선정 방법과 기존 선정 방법에 사용된 서지학적 측정 정보를 얻을 수 있습니다.
SciVal을 통해 3개 대학의 QS 세계대학순위 측도를 벤치마킹한 스냅샷 보기
대학의 순위 향상: SciVal을 통한 전략적 인사이트
순위 분석 기능에서 수집한 인사이트는 대학의 순위 전략을 수립하고 타대학과 비교하여 자신의 위치와 순위의 기초가 되는 서지학적 요소를 더욱 깊이 이해할 수 있도록 설계되었습니다.
전반적으로, 대학에서의 직위와 역할에 관계없이 대학 순위를 이해해야 하는 경우 SciVal은 다음과 같은 방법으로 도움이 될 수 있습니다.
주요 순위 산정에 사용된 서지 기반 데이터에 대한 심층 분석을 바탕으로 경영진 수준의 보고서를 작성
순위에 사용된 서지학적 측도 전반에 걸쳐 타대학에 대한 벤치마킹 보고서 작성
분석을 통해 교원 및 부서 차원의 전략 계획과 논문 출판 전략 개발에 정보를 제공
결론
Scopus®는 정확하고 연결된 서지 데이터세트로, 주요 순위 평가 기관이 신뢰하는 권위 있고 포괄적인 데이터베이스입니다. 또한 SciVal의 핵심 요소입니다. SciVal의 분석력 및 유연성과 Scopus®의 폭넓고 깊이 있는 연결된 서지 데이터를 결합하면, 대학 순위와 관련된 질문에 답을 찾는 데 도움이 될 뿐만 아니라 자신의 연구 프로그램과 전략적인 계획 전반에 적용할 수 있는 인사이트를 발견할 수 있습니다. 디지털 컨설턴트로 활용해 보십시오.