Reaxys를 이용한 실험 설계 교육
Reaxys를 사용해 학생들에게 실험 설계를 가르치는 것은 이 도구가 기관에 도움이 될 수 있는 다양한 사용 사례 중 하나일 뿐입니다.
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Reaxys 교육용 에디션은 저널 및 특허 출처의 화학 데이터를 더 빠르고 쉽게 탐색하고 사용할 수 있는 방법을 제공합니다. 화학자와 기술자가 구축하였으며 교수진과 학생들이 연구 기술을 향상시키고, 연구를 탐구하고, 다양한 학문 분야와 산업 분야의 실제 문제를 해결하도록 지원합니다.
Reaxys 교육용 에디션은 다음을 통해 학생과 연구자의 잠재력을 극대화합니다.
학제간 관점에서 화학의 언어를 사용 Reaxys는 머신 러닝을 사용하여 연구자들이 여러 학문 분야와 정보 소스에서 화학 데이터를 찾고, 연결하고, 사용할 수 있도록 지원합니다
관련성을 유지하면서 빠르고 쉬운 작업 Reaxys는 보다 쉽게 소비할 수 있도록 관련 화학 정보를 발췌하고 정리합니다. 500개 이상의 속성 검색 필드가 있는 유연한 쿼리 빌더가 포함되어 있습니다
모든 연구자와 학생에게 유용한 서비스 연구 기술을 향상시킬 수 있는 직관적인 인터페이스와 워크플로를 갖춘 Reaxys는 신입생부터 전문 사용자에 이르기까지 모든 화학자에게 유용합니다
Reaxys를 사용해 학생들에게 실험 설계를 가르치는 것은 이 도구가 기관에 도움이 될 수 있는 다양한 사용 사례 중 하나일 뿐입니다.
Reaxys는 심도 있고 광범위한 화학 문헌을 바탕으로 시각화 도구를 사용하여 결과를 더 빠르게 분석하고 합성 계획을 자동화합니다. 현재 Reaxys는 다음과 같이 발전하고 있습니다.
데이터: 다른 화학 데이터베이스와 비교할 때
1,500만 가지 이상의 단일 단계 반응으로 구성된 가장 크고 가장 강력한 코퍼스를 기반으로 하는 예측 모델링입니다.
기술: 이 예측 모델은 몬테카를로 트리 검색(3N-MCTS)과 함께 3개의 신경망을 사용하여 합성 시퀀스에 제공되는 작은 유기 분자의 수와 합성 경로를 제안하는 데 걸리는 시간 측면에서 보다 우수한 성능을 제공합니다. 또한 보다 효율적인 분석 및 정량화를 위한 역전사 도구도 포함되어 있습니다.
사용자 경험: Reaxys는 합성 시퀀스와의 더 나은 상호 작용을 위해 인터페이스가 직관적이고 경로 제안과 관련된 문헌 및 경로 순위 지정 시스템을 효율적으로 탐색할 수 있도록 설계되었습니다. 경로는 별도로 구매할 수 있는 출발 물질에서 종료됩니다.
2억 6천만 가지 이상의 유기, 무기 및 유기 금속 물질(종 파생이 포함된 천연 제품에 대한 데이터 포함)
7,300만 가지 이상의 화학 반응
5억 가지 이상의 물질의 성질, 스펙트럼 및 반응 데이터를 포함한 출판된 실험적 사실
4,400만 가지 이상의 생체활성 정보
여러 출판사의 16,000개 이상의 화학 관련 정기간행물 콜렉션의 1억 개 이상의 문서
105개 특허 사무소의 3천5백만 건 이상의 특허. 타이틀, 초록 및 청구는 영어로 번역됩니다.
3억 1천만 가지 이상의 상용 제품
화학의 학제 간 관점을 위한 6가지 색인 출처
일본 기후(Gifu) 약학 대학
기후 약학 대학의 Hironao Sajiki 박사는 Reaxys가 연구와 교육 모두에 유용하다고 생각합니다. 이 인터뷰에서 박사는 솔루션이 제공하는 정확한 답변이 교육 및 연구 목표를 어떻게 지원하는지에 대해 이야기합니다.
이탈리아 베니스 대학교
파브리지오 파브리스(Fabrizio Fabris) 교수는 Reaxys가 분자 과학 및 나노 시스템학과에서 자신의 연구 워크플로우와 강의 활동을 어떻게 지원하는지에 대해 이야기합니다.
영국 케임브리지 대학교
장총환(Chonghuan Zhang)과 아르다시 아룬(Adarsh Arun)은 자신의 연구 그룹이 Reaxys 데이터를 사용하여 모델링, 프로세스 개선 및 수명 주기 최적화를 통해 청정 화학 물질을 개발하는 방법을 공유합니다.
University of Queensland, Australia
퀸즐랜드 대학의 사서 켈리 애슐리(Kelly Ashley)와 잭 클레그(Jack Clegg) 교수는 Raxys와 같은 플랫폼을 사용하여 정보를 어떻게 찾고 검증하는지에 대한 이해를 높이는 것이 중요하다고 설명합니다.
Chung Shan Medical University, Taiwan
Integrating Reaxys Predictive Retrosynthesis into the classroom: Professor Chih-Chien Chu motivates a new generation of students to become familiar with the AI-assisted research of the future.
모든 규모의 기관 또는 프로그램에 맞는 유연한 구독 옵션
사용, 분석 및 보고 기능을 통해 Reaxys 구독을 최대한 활용할 수 있습니다
LiGuides, 온보딩 및 기술 정보, 캠퍼스 안팎의 액세스 옵션, 채팅, 전화 또는 이메일을 통한 제품 지원과 같은 고객 리소스 및 제품 지원
지속적인 제품 개선: Reaxys는 연구자에게 없어서는 안 될 솔루션으로 남을 수 있도록 지속적으로 개선되고 있습니다
당사의 담당자가 기관의 규모, 유형 또는 미션에 관계없이 가장 적합한 솔루션을 평가할 수 있도록 도와드립니다
Reaxys는 화학 개념과 디지털 화학 활용 능력 교육을 지원합니다. 다음 제품 데모 동영상을 시청해 Reaxys가 분석, 유기 및 무기 화학 학습을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
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