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ScienceDirect AI는 동료 평가를 마친 논문의 전문을 면밀히 분석해 신뢰할 수 있는 근거를 즉시 찾아내고, 인용하고, 비교하며 탐색할 수 있는 스마트한 통합 연구 파트너입니다. 연구 과정을 더 효율적이고 실용적으로 만들어 지식 발견의 가치를 극대화합니다.
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과학 문헌에서 원하는 정보를 자연어[MJ1] [RH2] 로 즉시 찾을 수 있습니다.
대부분의 생성형 AI 도구는 웹 데이터를 기반으로 가능성이 높은 답변을 예측합니다. 하지만 ScienceDirect AI는 다릅니다. 수백만 건의 동료 평가를 마친 고품질 학술 논문과 도서 챕터에서 의미 있고 인용할만한 답변을 제시합니다.
기존 검색 방식과 달리, ScienceDirect AI는 질문의 논리를 이해하는 인공지능을 탑재하고 있습니다. 논문 전문을 면밀히 분석해 답변을 도출하며, 더욱 심층적이고 풍부한 정보를 제공합니다.
추적 가능성과 재현성은 연구의 신뢰성을 확보하는 데 필수적입니다.
ScienceDirect AI가 제공하는 모든 답변에는 명확한 출처와 원문 링크가 포함됩니다.
뿐만 아니라, 답변 생성에 사용된 원문 구절까지 정확히 식별해 제시합니다. 따라서 제공되는 모든 답변을 즉시 검증할 수 있습니다.
문헌을 비교하고 종합하는 일은 많은 시간과 노력이 필요한 과정입니다. ScienceDirect AI는 실험 비교(Compare Experiments) 기능으로 이 과정을 더욱 빠르고 효율적으로 만듭니다.
관련 논문을 분석해 핵심 정보를 추출한 뒤, 논문별·실험별로 정리된 표로 제공하여 연구자들이 필요한 내용을 한눈에 비교할 수 있도록 합니다.
연구가 깊어질수록 ScienceDirect AI의 Reading Assistant의 진가가 발휘됩니다. 논문 속 핵심 정보를 빠르게 찾아 연구의 효율성을 높여줍니다.
사용자는 질문으로 문서를 탐색하며 핵심 인사이트를 찾아 저장하고, 중요한 부분을 요약할 수 있습니다.
추가 질문을 던지거나 후속 질문을 이어갈 수도 있습니다. 모든 질문이 자동으로 저장되기 때문에, 처음부터 다시 물어볼 필요가 없습니다.
ScienceDirect AI는 연구자들의 실수요를 반영해 설계되었습니다. ScienceDirect AI의 모든 기능은 전 세계 70여 기관과 3만여 연구자가 참여한 수백 시간의 인터뷰와 테스트를 거쳐, 연구 현장의 현실적 문제 해결에 집중하여 개발됐습니다.
ScienceDirect AI가 연구 과정에 어떤 변화를 가져왔는지 실제 연구자들의 후기를 통해 확인해보십시오.
“이 도구 덕분에 문헌 검토의 효율성이 크게 향상됐습니다. 핵심 내용을 빠르게 요약해줘, 복잡한 주제를 쉽게 이해하고 시간을 절약할 수 있습니다.”
– 홍콩 대학 교수
“사용하기 쉬운 인터페이스와 직관적인 기능이 인상적입니다. 특히 Reading Assistant 덕분에 논문을 읽는 시간이 획기적으로 단축되었고, 중요한 부분을 몇 초 만에 파악할 수 있어 매우 유용합니다.”
– 네덜란드 박사후 연구원
“논문 요약 기능 덕분에 문헌 검토 시간이 절반으로 줄었습니다. 논문 내용을 표로 일목요연하게 비교해주는 기능이 마음에 듭니다. 연구 활동에 정말 효과적인 도구입니다.”
– 트리니다드 토바고 대학 교수
“ScienceDirect AI는 연구 방식에 혁신을 가져왔습니다. 다른 AI 도구들이 부정확한 정보를 제공하는 경우가 많은 반면, 이 도구는 정확성과 신뢰성이 뛰어납니다. 덕분에 검색 시간이 획기적으로 단축되었고, 연구 범위를 넓혀 심도 있는 연구를 수행할 수 있게 되었습니다.”
– 파울루 보텔류 피레스 교수, 포르투갈 포르투 연구소 포르투 회계 비즈니스 스쿨
질문이 있으신가요? 아래에서 웨비나에 등록하여 ScienceDirect AI가 귀 기관에 어떻게 도움이 될 수 있는지 더 알아보세요.
미주 (영어) | 3월 26일(수) 오전 2시 |
아태지역 (영어) | 3월 26일(수) 오후 1시 30분 |
유럽, 중동, 아프리카 - 옵션 1 (영어) | 3월 26일(수) 오후 7시 |
중국 (중국어) | 3월 25일(화) 오후 3시 |
기업 고객 - 옵션 1 (영어) | 4월 3일(목) 오후 4시 |
기업 고객 - 옵션 2 (영어) | 4월 3일(목) 오후 11시 |
유럽, 중동, 아프리카 - 옵션 1 (영어) | (영어) 4월 8일(화) |
한국 (한국어) | 4월 29일 화요일 오후 3시 KST |
ScienceDirect employs vector search for retrieval of relevant insights from the ScienceDirect AI corpus to analyze, synthesize and summarize user inputs and system responses. The development of ScienceDirect AI is guided by the Elsevier Responsible AI Principles.
As we embed GenAI features in ScienceDirect and other products, we do so in line with Elsevier’s Responsible AI Principles and Privacy Policy.
The prompt engineering that guides our large language models (LLMs) has been designed to be strict, with clear instructions and scope. For example, the response that ScienceDirect AI generates must match the intent of your query. If the AI does not find relevant information in ScienceDirect, the user should be informed. And when ScienceDirect AI does make a claim or assertion, a reference to source text is always required. ScienceDirect AI responses are also regularly tested against two rigorous evaluation frameworks. Together, these factors reduce the risk of hallucinations, and we continue to work on developments to further limit those risks.
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