Citação de dados

Para que os dados sejam descobertos e reconhecidos, eles devem ser amplamente acessíveis e citados de forma consistente e clara na literatura científica. Para atingir isso, a Elsevier implementou a Declaração Conjunta de Princípios de Citação de Dados abre em uma nova guia/janela para seus periódicos. Isso ajudará a tornar os dados de pesquisa uma parte integral do registro acadêmico, adequadamente preservados e de fácil acesso, ao mesmo tempo garantindo que os(as) pesquisadores(as) recebam crédito pelo trabalho.

Como a citação de dados funciona

A citação de dados faz parte da lista de referências padrão de um artigo e é tratada da mesma forma que as citações de artigo. Isso também significa que os leitores terão os mesmos benefícios que os das citações de artigos, como links de clique único no material mencionado e a possibilidade de pular rapidamente para a parte do artigo onde esse trabalho foi citado pela primeira vez.

A Elsevier implementou os princípios de citação de dados FORCE 11 abre em uma nova guia/janela em todos os seus periódicos. Isso significa que os(as) autores(as) são incentivados(as) a incluir citações de dados como parte da sua lista de referência e que nós alteramos nossos sistemas de produção e publicação para processar esse formulário de citação.

Assim como artigos, livros e referências da Internet, os conjuntos de dados devem ser citados no devido local do manuscrito. Além disso, deve-se adicionar uma referência à lista de referências do artigo. A referência deve conter os elementos relevantes para fornecer informações sobre um conjunto de dados e podem ser formatados da mesma forma que as outras referências. Se você adicionar [dataset] antes da referência, isso garantirá que nossos sistemas a reconheçam como um conjunto de dados. Para mais informações, confira a seção de referências no Guia para Autores.

Por exemplo, o diagrama abaixo mostra uma lista de referências do artigo "A new approach to predicting environmental transfer of radionuclides to wildlife: A demonstration for freshwater fish and caesium"  abre em uma nova guia/janelapublicado no periódico Science of the Total Environment em 2013. A primeira referência usa uma citação de dados correta, incluindo as informações bibliográficas essenciais para o conjunto de dados e usando um DOI de dados como um identificador permanente e exclusivo.

A Elsevier continua atuando no desenvolvimento de soluções técnicas e criando diretrizes para implementar os princípios de citação, dentro e fora da Elsevier. Incentivamos você a apoiar esses princípios acessando o site FORCE 11.

Declaração Conjunta de Princípios da Citação de Dados

Os princípios da citação de dados FORCE11 foram lançados em 2014 com o objetivo de fazer os dados de pesquisa serem uma parte integrante dos registros acadêmicos. Os princípios reconheceram que uma motivação crucial para o aumento da disponibilidade de dados de pesquisa era a necessidade de garantir que autores(as) recebessem os créditos pelo compartilhamento por meio da citação adequada dos dados de pesquisa. A Elsevier participou da redação desses princípios e, junto com muitas outras editoras, repositórios de dados e instituições de pesquisa, os adota como padrão do setor. Os princípios da citação de dados são descritos abaixo:

1. Importância Os dados devem ser considerados produtos legítimos e citáveis de pesquisa. As citações de dados devem receber a mesma importância no registro acadêmico que as citações de outros objetos de pesquisa, como publicações.

2. Crédito e atribuição Citações de dados devem permitir que todas as pessoas que contribuíram com os dados recebam crédito acadêmico e atribuição jurídica e normativa, sendo reconhecido que um único estilo ou mecanismo de atribuição talvez não seja aplicável a todos os dados.

3. Evidência Na literatura acadêmica, sempre e em qualquer lugar que uma afirmação depender de dados, os respectivos dados devem ser citados.

4. Identificação exclusiva Uma citação de dados deve incluir um método permanente de identificação que seja legível por máquina, único globalmente e usado de forma ampla por uma comunidade.

5. Acesso As citações de dados devem permitir o acesso aos dados em si e aos respectivos metadados, documentação, código e outros materiais, já que são necessários tanto para humanos quanto para máquinas para que façam um uso correto dos dados mencionados.

6. Permanência Identificadores exclusivos e metadados descrevendo os dados e suas disposições devem ser permanentes, até mesmo além do ciclo de vida dos dados que eles descrevem.

7. Especificidade e verificabilidade Citações de dados devem permitir a identificação, o acesso e a verificação de dados específicos que respaldam uma afirmação. Citações ou metadados de citação devem conter informações sobre proveniência e invariabilidade suficientes para permitir verificar que o período de tempo específico, a versão e/ou a parcela granular de dados obtida posteriormente sejam iguais ao que foi originalmente citado.

8. Interoperabilidade e flexibilidade Os métodos de citação de dados devem ter flexibilidade suficiente para acomodar as práticas variantes entre as comunidades, mas não devem se diferenciar muito a ponto de comprometer a interoperabilidade das práticas de citação de dados nas comunidades.