Membros da rede de colaboração acadêmica do Reaxys

Dr. Andreas Brunschweiger

Professor de Química e Biologia Química da Universidade Técnica de Dortmund (Alemanha)

Foco da pesquisa

As bibliotecas codificadas por DNA (DELs) são uma tecnologia poderosa para a triagem de pequenas moléculas com base em alvos. O design das DELs levanta a questão da seleção de reações químicas para acessar a diversidade química e, principalmente, estrutural. No entanto, o espaço das reações químicas é vasto e, portanto, são necessárias ferramentas assistidas por computador para a mineração dos bancos de dados de reações. Seu grupo desenvolve uma ferramenta que permite filtrar reações relevantes do espaço de reações e organizar o número ainda impressionante de reações potencialmente úteis por meio de agrupamento. Essa ferramenta dará suporte à tomada de decisões para o projeto de bibliotecas codificadas.

Leroy (Lee) Cronin

Professor, Faculdade de Química da Universidade de Glasgow (Escócia)

Foco da pesquisa

Uma abordagem universal para a informática de reação: Atualmente, é possível projetar e sintetizar muitas moléculas e materiais fisicamente permitidos e concebíveis na prática, mas, paradoxalmente, não é possível reproduzir ou executar novamente esses procedimentos bem-sucedidos com alta confiabilidade. Isso ocorre porque muitas das condições criadas para a síntese manual ou semimanual não são registradas de maneira uniforme e não há uma maneira padrão de registrar a informática da reação. Seu grupo trabalha para resolver esse problema, desenvolvendo uma abordagem universal para registrar a informática da reação e a síntese química, o que permite traduzir todos os procedimentos, manuais ou automáticos, em uma nova linguagem padrão para explorar reações e sínteses químicas.

Alexei Lapkin

Professor, Departamento de Engenharia Química e Biotecnologia Universidade de Cambridge (Reino Unido)

Foco da pesquisa

O foco atual do grupo de Alexei Lapkin é a química sustentável, ciência de dados e aprendizado de máquina no desenvolvimento de processos químicos. Eles trabalham no desenvolvimento de tecnologias digitais inovadoras para enfrentar os desafios de sustentabilidade nos setores químicos. Métodos de aprendizado de máquina e abordagens de Big Data para o projeto de caminhos de reação para a economia circular são duas áreas que estão sendo desenvolvidas. O grupo do Prof. Lapkin também está buscando ativamente o desenvolvimento de métodos de aprendizado de máquina e IA para o desenvolvimento de processos.

Timur I. Madzhidov

Professor Adjunto, Diretor de Química Orgânica do A.M. Butlerov Institute of Chemistry, Universidade Federal Kazan (Rússia)

Foco da pesquisa

Como líder de equipe do Laboratório de Quimioinformática e Modelagem Molecular, o principal interesse de pesquisa do Prof. Madzhidov é informática de reações. Ele é um dos contribuidores da CGRtools, uma biblioteca para o processamento de reações, além de outras ferramentas de código aberto para informática de reações. Ele desenvolveu as abordagens baseadas em aprendizado de máquina para velocidade das reações, constante de equilíbrio, previsão da enantiosseletividade e avaliação das condições ideais da reação. Também propôs uma técnica baseada em IA para inventar reações novas. O Prof. Madzhidov é atuante na sugestão de ferramentas de código aberto para criação de bancos de dados de reações químicas (CGRdb, RePathDB), homogeneização e curadoria de dados de reações e extração de conhecimento de grandes conjuntos de dados de reações.

Guillermo Restrepo

Instituto Max Planck de Matemática, Centro Interdisciplinar de Bioinformática e Ciências, Universidade de Leipzig (Alemanha)

Foco da pesquisa

Guillermo Restrepo é membro ativo desde 2017. Seu trabalho se concentra na evolução do conhecimento químico e na história da química para estudar a expansão histórica do espaço químico e a evolução do sistema periódico.