Scopus AI: Conteúdo confiável. Alimentado por IA responsável.

A Scopus AI é uma ferramenta de busca intuitiva e inteligente alimentada por IA generativa (GenAI) que fornece insights com velocidade e clareza sem precedentes. Construído em estreita colaboração com a comunidade acadêmica, ele fornece uma janela para o conhecimento acumulado da humanidade, apresentando insights dos metadados e resumos no Scopus, o banco de dados de resumos e citações da Elsevier com curadoria e neutralidade de fontes.

A Scopus AI usa processamento de linguagem natural. Isso significa que você não precisa se preocupar em combinar palavras-chave específicas ou operadores booleanos; em vez disso, você pode simplesmente digitar sua pergunta, declaração ou hipotética usando a linguagem cotidiana. A Scopus AI então localiza documentos relevantes publicados desde 2013 e sintetiza o conteúdo de seus resumos para criar um Resumo instantâneo, fácil de seguir e (importante) referenciado das informações que você está procurando. Para obter insights mais profundos, opções exclusivas como o Resumo expandido, o mapa conceitual, o menu de documentos fundamentais e o botão Especialistas em tópicos permitem que você continue explorando e aprendendo.

Quando o Scopus AI gera uma resposta à sua consulta, ele se baseia nos metadados e resumos dos seguintes tipos de conteúdo — com exceção de Revisão de conferência, Errata e itens retratados — publicados desde 2013:

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  artigo

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  Livro

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  Capítulo de livro

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  Revisão

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  Breve pesquisa

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  Papel de dados

Escolhemos 2013 como o ano de início para garantir que a resposta recebida seja baseada em conteúdo recente. Para a lista de artigos fundamentais fornecidos pela ferramenta, a Scopus AI explora todo o corpus Scopus para fornecer uma lista abrangente de artigos influentes sobre o tópico escolhido.

Uma nota sobre IA generativa

Embora a Scopus AI se esforce para fundamentar seus resumos e recursos de IA generativa em conteúdo confiável da Scopus, pode haver discrepâncias ocasionais. É possível que a IA da Scopus gere resultados que podem ser vistos como incorretos, enganosos, tendenciosos ou até mesmo ofensivos. A Scopus AI não se destina a fornecer aconselhamento jurídico, financeiro ou médico. Os usuários não devem confiar apenas nos resultados da IA da Scopus sem realizar pesquisas independentes. Se você deseja utilizar o conteúdo gerado pela IA da Scopus em seu trabalho, consulte suas diretrizes institucionais ou de local de trabalho. Não insira informações pessoais, confidenciais ou confidenciais na Scopus AI.

O mecanismo de busca vetorial é atualizado quase em tempo real, garantindo que a resposta que você recebe sempre considere as últimas pesquisas relevantes disponíveis na base de dados Scopus.

Os recursos dos grandes modelos de linguagem (LLMs) usados nas ferramentas GenAI capturaram a atenção do mundo. No entanto, eles também vêm com deficiências, incluindo falta de transparência e alucinações, que podem minar a confiança nas informações que fornecem.

● A IA da Scopus minimiza alucinações e preconceitos usando apenas conteúdo Scopus de alta qualidade e curado identificado por nossa sofisticada pesquisa vetorial.

● A Scopus AI mostra seu funcionamento com referências claras aos documentos que usa para gerar sua resposta. Ele também informa o quão confiante é que a resposta corresponde à sua consulta.

● O Scopus AI foi projetado para evitar a retenção desnecessária de dados. A Política de Privacidade da Elsevier explica como todos os nossos produtos coletam, usam e compartilham suas informações pessoais.

● O conteúdo no qual a Scopus AI se baseia é revisado por pares e foi rigorosamente examinado e selecionado para inclusão na Scopus pelo Conselho Consultivo e de Seleção de Conteúdo independente.

● A IA da Scopus foi desenvolvida e testada em estreita colaboração com a comunidade acadêmica para garantir que atenda às principais necessidades e preocupações. Continuamos a trabalhar com pesquisadores para aprimorar a ferramenta.

O teste de usuário aleatório é uma das muitas maneiras pelas quais coletamos feedback do usuário sobre a IA da Scopus. Infelizmente, um usuário não pode solicitar ser incluído no teste de usuário porque a randomização é um princípio fundamental que ajuda a garantir a validade estatística.

A Scopus AI já está disponível para sua instituição comprar. O custo exato depende de vários fatores, incluindo se você é um cliente Scopus existente.

Se sua instituição estiver interessada em comprar Scopus, Scopus AI ou quiser entender os benefícios de combinar os dois produtos, entre em contato com sua equipe de contas da Elsevier. Novo na Elsevier? Visite esta página para se conectar com um representante da Elsevier.

Se você é um usuário individual que busca acesso à IA da Scopus, recomendamos entrar em contato com sua biblioteca para explorar as opções disponíveis.

À medida que incorporamos recursos de GenAI na Scopus e em outros produtos, fazemos isso de acordo com os Princípios de IA Responsável e Princípios de Privacidade da Elsevier . Abre em Nova Guia/JanelaA IA da Scopus foi desenvolvida e testada em estreita colaboração com a comunidade acadêmica, para garantir que atenda às principais necessidades e preocupações.

Para a Scopus AI, estamos usando o ChatGPT de modelo de linguagem grande (LLM) da OpenAI hospedado no Microsoft Azure e temos um acordo em vigor de que as informações passadas para este serviço não serão armazenadas ou usadas para fins de treinamento. Nosso uso do LLM da OpenAI é privado, o que significa que não há troca de dados ou uso de nossos dados para treinar o modelo público da OpenAI.

A engenharia rápida que orienta nossos modelos de linguagem grande (LLMs) foi projetada para ser extremamente rigorosa, com instruções e escopo claros. Por exemplo, a resposta que a IA da Scopus gera deve corresponder à intenção da sua consulta. Se a IA não conseguir encontrar trabalhos acadêmicos relevantes na Scopus, ela deve informá-lo. E quando a Scopus AI faz uma reivindicação ou afirmação, uma referência é sempre necessária.

A Scopus AI foi um dos primeiros produtos a ser pioneiro no que está rapidamente se tornando o padrão ouro para o uso de LLM – o modelo de fusão de geração aumentada de recuperação (RAG). É uma abordagem que melhora a qualidade da recuperação de pesquisa vetorial e da geração de resumos de LLM.

As respostas de IA da Scopus também são testadas regularmente em relação a duas estruturas de avaliação rigorosas. Juntos, esses fatores reduzem o risco de alucinações, e continuamos a trabalhar em desenvolvimentos para limitar ainda mais esses riscos.

Levamos o preconceito muito a sério. A Scopus AI se baseia exclusivamente no conteúdo acadêmico da Scopus, garantindo transparência ao referenciar diretamente os resumos por trás de quaisquer alegações que a ferramenta faça. Nosso mecanismo de busca vetorial emprega similaridade cosseno para identificar quais resumos são a correspondência mais próxima de sua consulta, em vez de favorecer os artigos que são mais citados ou publicados em certas revistas de alto impacto. Mas se a sua consulta tiver um viés forte, isso pode se refletir na resposta. Mesmo que sua pergunta seja neutra, pode haver viés nos documentos da Scopus que a IA identifica para sua resposta.

Uma das maneiras de tentar mitigar isso é testando a IA da Scopus em relação a duas estruturas de avaliação rigorosas. Um em particular exige que a IA da Scopus responda a perguntas ligadas a áreas de viés potencial para que possamos identificar e minimizar respostas inadequadas. E testamos ativamente o serviço para tentar produzir respostas que criem ou reforcem preconceitos injustos com base em consultas internas e externas , como a Classificação de Perguntas Insinceras do Quora.

Nossa engenharia imediata instrui o LLM a filtrar respostas "inseguras" que perpetuam preconceitos, danos ou estereótipos contra indivíduos de várias origens. E quando houver viés em um documento que a Scopus AI usa em uma resposta, ela reconhecerá isso e fornecerá uma referência para a fonte.

Nossa política atual é que uma ferramenta GenAI não pode ser listada ou citada como autora, pois é incapaz de aceitar responsabilidade e responsabilidade por seu trabalho.

Nossa orientação para autores, revisores e editores permite o uso de ferramentas GenAI para melhorar a legibilidade e a linguagem do artigo de pesquisa, mas enfatiza que:

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  A tecnologia deve ser sempre aplicada como ferramenta de apoio com supervisão e controle humano.

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  Os resultados devem ser sempre cuidadosamente revisados e editados, quando necessário.

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  Os autores devem declarar se e como usaram uma ferramenta GenAI em seu artigo.

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  O Scopus AI foi projetado para fornecer uma visão geral ou introdução a um assunto ou tópico com base em informações acadêmicas reais. Ele não foi projetado para ser uma fonte absoluta de verdade, mas um guia. Por essa razão, recomendamos que os usuários busquem citar artigos diretamente das citações nos resumos, em vez de citar os próprios resumos.

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  Além disso, o Scopus AI atualmente não inclui versionamento, portanto, os resumos não são adequados para citação.

Continuaremos a rever esta posição à medida que as tecnologias amadurecem. Observe que a orientação que vinculamos acima refere-se apenas ao uso de ferramentas de IA no processo de escrita/editorial, e não ao uso de ferramentas de IA para analisar e extrair insights de dados como parte do processo de pesquisa.

No momento, não, mas já estamos explorando maneiras de permitir que os usuários insiram consultas em seu idioma de escolha. A longo prazo, continuaremos trabalhando com pesquisadores para entender como a expansão dos recursos de linguagem da ferramenta pode beneficiá-los.