数据引用
数据必须能够被广泛获取，并在科学文献中以一致且明确的方式引用，才能为公众所知悉并得到认可。为了实现这一目标，爱思唯尔为其期刊实施了数据引用原则联合声明 在新的选项卡/窗口中打开。这将有助于使研究数据成为学术记录不可或缺的一部分，得以妥善保存并易于获取，同时确保科研人员的工作获得认可。
数据引用如何运作
数据引用包含在文章的标准参考文献列表中，并与文章引用同等对待。这也意味着读者将获得与文章引用相同的好处，包括一键指向参考材料的深层链接，以及快速跳转到文章中首次引用该材料的位置。
爱思唯尔在我们的所有期刊中实施了 FORCE 11 数据引用 在新的选项卡/窗口中打开原则。这意味着鼓励作者将数据引用作为其参考列表的一部分，并且我们已经改变了我们的生产和出版系统来处理这种形式的引用。
与文章、书籍和网络参考文献一样，应在手稿的相关位置引用数据集。此外，还应在文章的参考文献列表中为数据集添加参考信息。参考文献信息应包含相关要素以提供有关数据集的信息，并且可以采用与其他参考文献相同的方式进行格式化。如果在参考文献信息之前添加[数据集]，就能确保我们的系统对其进行识别。欲了解更多信息，请查看《作者指南》中的参考文献部分。
例如，下图显示了 2013 年发表在《总体环境科学》上的文章“预测放射性核素向野生动物的环境转移的新方法：淡水鱼和铯的演示” 在新的选项卡/窗口中打开中的参考文献列表。第一个参考文献使用正确的数据引用，包括数据集的关键文献书目信息，并使用数据数字化对象标识符 (DOI) 作为唯一的持久标识符。
爱思唯尔始终致力于在爱思唯尔内部及外部开发技术解决方案并制定实施引用原则的指南。我们鼓励您访问 FORCE 11 网站来公开支持这些原则。
数据引用原则联合声明
FORCE11 数据引用原则 于 2014 年推出，旨在使研究数据成为学术记录不可或缺的一部分。这些原则认识到，提高研究数据可用性的关键驱动力，是确保作者通过其分享的研究数据被适当引用而获得认可。爱思唯尔参与了这些原则的起草，并与许多其他出版商、数据存储库和研究机构一起支持这些原则作为行业标准。数据引用原则概述如下：
重要性 数据应被视为合法、可引用的研究产品。 在学术记录中，数据引用应与其他研究对象（如出版物）的引用同等重要。
荣誉和署名 数据引用应该有助于为所有的数据贡献者提供学术荣誉，以及给予规范和合法之署名；也要意识到，单一的署名方式或机制可能并不适用于所有数据。
证据 在学术文献中，无论何时何地，只要某个观点依赖于数据，就要对相应数据有所引用。
唯一标识 数据引用应该做到标识法永久不变，且保证标识法机器可执行、全球唯一以及得到群体之广泛使用。
可获取 数据引用应该方便读者获取数据和与之相关的元数据、文档、代码及其他资料，这对人类和机器有效使用所引数据很有必要。
持久性 唯一标识符、描述数据及其处理方式的元数据应该保持永久不变，即便所描述的数据已经过期，也要做到这一点。
具体性和可验证性 数据引用应有助于识别、获取和验证支持某观点的具体数据。引用或引用元数据应包括足够的有关出处和恒定性的信息，以有助于验证随后检索的数据在特定时间段、版本和/或粒度等方面都与最初引用的数据相同。
互通性和灵活性 数据引用方法应该足够灵活，以适应社群之间的不同实践，但差异不应太大，以免损害跨社群数据引用实践的互通性。