全球43%的临床医护人员遭遇过劳压力

随着全球慢慢步入后疫情时代，这场一波三折的危机也终将被画上休止符。在过往三年内，新冠疫情在全球的蔓延为我们带来了来自公共卫生管理、药物研发效率、全球医疗资源可及性等方方面面的艰巨挑战。在诸多挑战之中，我们往往容易忽略的是临床医护人员在超负荷工作量以及极端身心压力之下，所产生的职业倦怠（burnout）问题。由爱思唯尔在疫情期间调研全球3000多名临床医护人员撰写而成，并于2022年发布的《未来医生白皮书》显示, 全球43%的临床医护人员认为，他们无法良好地平衡工作与生活：全球临床医护人员的平均每周工作44小时，而在亚太地区，平均每周工作时长更是长达48小时。如何帮助临床医护人员减轻压力、克服职业倦怠（burnout），无疑成为了2023年医疗行业亟需关注的重要话题。

对于一名医护人员而言，从年少时代的艰辛求学，到临床诊疗工作中的日夜坚守，必然会经历一段又一段的艰难成长，尤其在经历过新冠疫情导致的过载压力后，他们有可能因为长期存在的职业倦怠（burnout）而停止职业步伐。令人欣喜的是，以人工智能（以下称AI）为代表的数字化技术，将有望为医疗健康领域带来革命性变革，帮助临床医护人员减轻压力。在《未来医生白皮书》调研中，全球80%的受访医护人员表示，大数据将深度融入工作与诊疗过程中，有助于医生制定更精准的诊疗方案，提高决策效率。爱思唯尔一直深度参与全球医疗健康生态建设，为医疗专业人士提供先进的数字化教育解决方案、提升临床技能的创新工具、用于支持临床决策的深度数据和信息分析，以及值得信赖的医学知识信息。

面对医护人员普遍面对的职业倦怠（burnout）问题，我认为应该从医学教育、医院行政管理与诊疗工作以及临床研究开发这三个维度，探索与应用人工智能解决方案，有效赋能医护人员，秉持以人为本的原则，推动医疗健康行业的积极发展。

将数字技术融入医学教育，提升医护人员同理心和专业技能

为了给未来临床医护人员提供一种更加循证、更具人文主义的教学方法，研究人员呼吁，医学教育工作者应当在课程中添加数字化医疗的教育。医学教育与数字技术的结合应用将医疗系统的现实情况纳入了考虑，让临床医护人员对患者更具同理心，并且帮助临床医护人员更有效地学习专业技能，更从容地适应医学环境的动态变化。例如，约翰·霍普金斯大学最近创建了一款虚拟现实模拟器，能够让护士在没有压力的环境中借助VR头显练习儿科重症监护等关键技能。

让我们引以为傲的是，爱思唯尔在利用数字技术培训未来医护人员方面也在采取行动。爱思唯尔的交互式解剖学习平台Complete Anatomy提供了女性互动3D模型，帮助医学生通过虚拟技术同步学习基于女性身体结构的解剖知识。近期，该产品再次升级，为互动模型增加了多样化肤色和面色，从而更准确地代表患者身体特征，帮助识别黑色素瘤等疾病在不同肤色上的表现。通过更精准的数字化技术，我们能够为医学生提供更好的教学培训，帮助他们在为患者诊疗时减少错误，降低所有相关人员的挫败感，挽救更多患者的生命。

将AI融入行政管理职责和日常诊疗工作，提升医护人员工作效率和患者诊断成效

除了患者诊疗，医院日常行政工作也不可避免地占用临床医护人员的大量时间。AI与工作管理流程的融合可以帮助临床医护人员从日常琐碎的行政事务中释放出来，让他们更高效地专注于患者诊疗。一些科技公司已经采取行动并初见成效：为了让护士在繁重工作的同时能拥有健康的工作环境，一家公司开发了一款自动平台帮助他们解决部分体力劳动需求，另一家公司则帮助医院在招聘过程中使用AI来减少行政工作量，让拟受雇的护士有更充足的时间来体验医院文化。此外，在疫情期间，远程医疗服务提供商为世界各地数百万人提供了便利。例如，互联网医院的推出让过敏症和脱发等常见病患者更便利地获得线上处方和药物递送上门服务，也使临床医生将宝贵的时间精力和诊疗资源留给更需要关注的患者。

爱思唯尔投入了大量资源来帮助临床医生提升诊断患者效率，并弥补医生和患者所共同面临的医疗信息不足的问题，这一举措已切实造福许多患者。在印度，患者与医生比例是超过10000：1，悬殊的医患比例让其国内整个医疗体系岌岌可危。为解决这道难题，我们特别建立了基于人工智能的移动应用程序，让经过培训的工作人员可以使用这个应用程序对患者进行疾病预筛，并在需要就诊时提醒患者。这个应用程序还具备收集健康数据的功能，确保医生拥有准确诊断所需的所有相关信息，帮助很多专业临床知识和诊疗经验不丰富的年资浅的基层工作人员，能够自信地给当地病患提供医疗服务。

应用基于人工智能的大型语言模型（LLMs），有望让临床研究开发变得更加轻松

众所周知，临床研究是开发未来突破性治疗的关键因素。对于许多医疗界人士而言，他们的临床研究正是围绕着如何为患者提供更好的服务而开展。然而，根据人工智能和语言学习模式的最新进展，新兴技术已经可以代替临床医生开展部分研究工作，以减少研究任务中机械性工作所耗时间。近期备受热议的ChatGPT也是大型语言模型（LLMs）的一种，作为人工智能技术驱动的自然语言处理工具，可以为人类显著减轻工作负担。同样，在医疗领域也有望出现类似的工具，辅助临床医生更轻松地开展研究开发工作。

作为医疗与AI深度融合下的产物，Med-PaLM是一种针对临床医生进行过微调的大型语言模型。初步研究表明，Med-PaLM能够提供临床决策支持，总结研究中的关键结果以及对患者的初级护理问题进行分诊，就如同为临床医生增添了一个曾使用数百万个数据集进行训练的智能“助手”。通过将大型语言模型（LLMs）整合到日常工作流程中，医生和研究人员将有望将更多时间专注于开发能够挽救生命的创新性治疗方法。

目前，医疗领域所取得的进展已然在向我们表明：全世界正在付诸行动，让临床医护人员重返促进医疗健康行业发展议题的聚光灯下。作为拥有《柳叶刀》等顶尖医学期刊的国际学术出版机构及信息分析公司，爱思唯尔一如既往对全球医护人员的需求与挑战保持敏锐洞察，并不断优化旗下ClinicalKey临床精钥、ClinicalPath、Complete Anatomy等数字化解决方案和工具，与医疗健康领域的伙伴携手创新，以知识赋能未来医疗。

随着人工智能技术在医疗健康领域的应用场景不断丰富，我们希望通过专业的医学内容和创新的数字技术，满足临床医护人员在终身学习、技能提升、临床实践和科研探索等各方面的需求，提升其诊疗工作与临床研究的成效，为每个患者的福祉寻求新的转机，让“医者有术，患者无忧”的愿景得以实现。

关于爱思唯尔

作为全球领先的信息和分析公司，爱思唯尔 在新的选项卡/窗口中打开帮助科研人员和医疗工作者推动科学发展、改善健康结果、造福社会。我们通过为全球科研和医疗生态系统中的客户提供洞见和关键决策支持来实现这一目标。

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