與 Elsevier 合作 Reaxys「逆合成」教育試辦計畫-讓學生提前掌握次世代化學 AI 工具的能力
2024年1月8日
AI 的趨勢與待解決的挑戰
人工智慧的進步正在對學生的學習方式產生重大影響,新世代開始享受 AI 工具快速、即時產生大量知識的優勢來完成各項工作,但如何進一步辨識 AI 提供內容的正確性,變成了刻不容緩的課題,也是傳統學習教材無法被完全取代的關鍵原因。
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駕馭 AI 而非被取代
2023 年 Elsevier 推出「預測型」逆合成 AI 引擎(Reaxys Predictive Retrosynthesis),針對尚未發表的有機分子,10 分鐘即可預測出數條全合成的路徑,並提供文獻裡「相似反應」的證據來協助使用者評估 AI 預測路徑的可行性,我們挑選了幾個合作實驗室,邀請學生試用並提供反饋,AI 能夠刺激學生發想更多的合成策略,激勵他們主動的解決合成障礙,更快速的取得目標分子,但 AI 無法取代經典的有機合成訓練,實際上,學生的有機化學功力越深,越能順利地與 AI「溝通」。
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領先導入 AI 課程
今年 Elsevier 計畫徵集有興趣了解 Reaxys AI 工具的老師,開放學校試用「Reaxys 學術全方位版」。我們希望結合有機化學或有機合成設計課程,導入次世代的逆合成 AI 工具,協助學生熟悉未來的工作模式,老師得以將 AI 工具的創新內容導入課程,引導學生正確的理解 AI 工具帶來的優勢,加深自身的有機實力,並建立未來的核心競爭力。
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如何參加
我們正在尋找有意願的老師,促成兩種合作模式,如果您有意願參加計畫,邀請您點選下方我有意願填寫表單,我們會與您討論如何達成目標:
即將於九月新學期安排有機合成、逆合成等課程,期望導入 Reaxys AI 工具進入課程安排。
想先了解 Reaxys AI 工具目前的能力與可應用領域,我們會為您安排一個展示活動,分享早期試點的內容讓您進行評估。
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