2023「全球前 2% 頂尖科學家」最新發布 臺灣排名維持 19,增至 1,600 多位學者入榜
2024年1月8日
近日由史丹佛大學的專家們透過 Scopus 在新的选项卡/窗口中打开 的學者檔案發布最新的 2023「全球前 2% 頂尖科學家榜單(World's Top 2% Scientists 2023) 在新的选项卡/窗口中打开」,分為「終身科學影響力排行榜(1960 - 2022)」和「2023年度科學影響力排行榜」兩個榜單,藉以衡量學者的長期及近期的研究影響力。資料來源與擷取時間為 Scopus 資料庫 2023 年 10 月,引用次數採計至 2022 年底,統計數據時間範圍為 1960 - 2022 年。評分依據沿用下列六種關鍵指標形成綜合分數,著重於學者的整體引用影響力及作者貢獻度:
總引用次數
Hirsch h-index
共同作者修正的 Schreiber Hm-index
單獨作者
單獨或者第一作者
單獨、第一或者最後作者的文章引用次數
今年入榜重點:
臺灣學者與全球學者入榜人數皆增加 5%。
臺灣學校入榜人數和去年比較普遍增加。
亞洲地區韓國、印度、中國學者入榜成長率皆超過 10% ,且進步幅度為全世界前三名。
臺灣在學科領域入榜人數增加最多的是工程領域,從 252 人增加到 345 人。其次最高為物理天文、化學、經濟與商業學科。四個學科入榜人數呈現下滑趨勢,分別為資訊與通訊技術、致能與策略技術(Enabling & Strategic Technologies)、地球與環境科學和臨床醫學,其他學科人數皆呈長。
臺灣與全球進榜學者數較去年皆增加 5%
本次發布的 2023 年版本,分析團隊係依據 Scopus 的作者檔案篩選出具有研究發表產出的學者,全球研究者人數從去年的 900 萬名科學家增至 960 萬,入榜人數從 19 萬增至 20 多萬人,增長率約 5%。從今年「終身科學影響力排行榜」入榜前 2% 科學家國家分布來看,相較於去年榜單,全球最多具有影響力科學家之國家仍為美國、英國及德國。亞洲國家則依序為大陸、日本、印度、韓國及臺灣。大陸排名在今年超過加拿大,為全球第 4、日本、印度、韓國與去年排名一致分別為第 6、14、17。臺灣今年無變動,排名維持第 19 ,贏過第 20 名的芬蘭,今年臺灣共有 1,669 位學者上榜,進榜學者數比去年增加了 5%。
臺灣入榜領域以應用科學占比最多,工程領域入榜人數居於翹楚
就整體學科領域涵蓋範圍,區分為應用科學、健康科學、自然科學、經濟與社會科學、人文與藝術五大領域,共有 22 個主學科及 174 個子學科。臺灣在應用科學入榜人數最多,共 937 位,占比 56%,其次為自然科學(21%)、健康科學(20%)、經濟與社會科學(3%)、人文與藝術(0.1%)。
在今年的終身影響力榜單中,臺灣入榜學科仍為 17 個,新增歷史研究學科,而去年進榜的傳播與文本研究學科則今年無學者進榜。今年進榜人數超過百位學者的學科依序為,工程、資訊與通訊技術、臨床醫學、致能與策略技術、物理天文及化學,共占臺灣入榜的 87%,隸屬於應用科學、健康科學及自然科學領域。今年進榜學科人數前三名大洗牌,今年前三名學科為工程、資訊與通訊技術、臨床醫學,相較於去年為資訊與通訊技術、致能與策略技術、臨床醫學。其中應用科學領域中的工程學科從 252 人增加至 345 人,成長人數最高,資訊與通訊技術和致能與策略技術進榜人數都比去年相對減少。經濟與社會科學領域也有不錯的表現,從 37 人增加至 54 人。
2023 全球 Top 2% 終身科學影響力學者,入榜最多臺灣前 25 所學校
以下列出今年度終身科學影響力排行榜,臺灣篩選入 Top 2% 學者最多的前 25 所大學。相較於去年榜單, 19 家學校入榜學者數有增加,普遍仍以國立大學增加較多影響力的學者,而其他科技大學、醫學大學及私立大學均有學校上榜。
註:此統計數字以 2023 公布之「終身科學影響力排行榜 在新的选项卡/窗口中打开」為依據,且整併誤植到其他國家的學校,並排除來自醫院、研究機構、企業的研究人員;醫學大學人數計算不包括附設醫院或附屬醫院,國立陽明交通大學已將陽明和交大合併。有些單位在榜單上僅顯示學院層級,經手動查詢學校名稱,已合併到該校人數中;名次並列學校以英文校名首字母排序。
Scopus 作者檔案 - 追蹤長期研究影響力及作者貢獻度
以今年的諾貝爾獎生醫獎得主 Katalin Karikó 在新的选项卡/窗口中打开 生物學家為例,從學者的 Scopus 作者檔案,一覽其總論文數、總引用次數、Hirsch h-index之長期綜合研究表現,以及歷年來文獻發表和引用變化,是否仍持續被近期論文引用,並進一步了解發表論文在不同作者序下的引用及影響力,在最近的追蹤研究活動中,可瞭解該學者近年聚焦之研究主題、預印本及贊助研究計畫。
作者序貢獻度分析
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