負責任的人工智慧和人工智慧的多個層面

提供研究資訊與分析的平台和服務數量，以及這些工具不斷發展的能力，隨著電腦能力的提升、技術的精進，以及資訊和資料量的擴大而持續增加。 在這個全新的數位時代支援研究界，需要開放且主動的資料對話。這也是我們與愛因斯坦未來數位中心 打開新的分頁／視窗 (Einstein Center Digital Future, ECDF) 共同成立「數位未來科學對談」計畫的原因。我們希望這些討論能讓研究界、政策制定者、學術出版商與更廣泛的社會之間有更多的了解與合作。 第一場專題討論 - 數位時代的資料隱私權 - 已於 2022 年 11 月舉行。觀看完整影片 打開新的分頁／視窗。

焦點 1：有沒有不偏不倚的資料？

觀看 Felix Biessmann 博士的回應 打開新的分頁／視窗

重點 #2：企業如何確保以負責任的方式使用人工智慧？

觀看 Harry Muncey 博士的回應 打開新的分頁／視窗

重點 #3：開發資料集和人工智慧的工人權利

觀看 Tabea Rößne 的回應 打開新的分頁／視窗

下一步是什麼？

在未來幾個月內，本系列將深入探討當前具有影響力的主題，包括科學中的使用資料、資料隱私、弱勢族群與評估資料，以及學術出版中的人工智慧與倫理。混合活動將在柏林的 ECDF 及線上進行。若要註冊參加會談的興趣，請將您的全名、職稱和機構電子郵件寄至 [email protected] 打開新的分頁／視窗。 探索 Elsevier 負責任的人工智慧五大原則。