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以自主編輯的方式迅速在科學文獻中找到所需資料。
大多數生成式AI工具都根據網路資料來預測回覆,但這項工具可不同。ScienceDirect AI僅從數百萬篇可信賴、經過同儕審查的全文研究文章和書籍章節中,找出有價值且可引用的回覆。
不同於傳統搜尋,ScienceDirect AI運用內建智慧來解析您的查詢邏輯。系統會根據全文的核心內容生成回應,提供更深入的資訊和更豐富的細節。

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ScienceDirect AI是可整合工作流程的智慧好夥伴,可協助研究人員快速找出、引用、比較並探索同儕審查文獻中的可靠證據,讓知識探索更有效率、更實用且更有成效。
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以自主編輯的方式迅速在科學文獻中找到所需資料。
大多數生成式AI工具都根據網路資料來預測回覆,但這項工具可不同。ScienceDirect AI僅從數百萬篇可信賴、經過同儕審查的全文研究文章和書籍章節中,找出有價值且可引用的回覆。
不同於傳統搜尋,ScienceDirect AI運用內建智慧來解析您的查詢邏輯。系統會根據全文的核心內容生成回應,提供更深入的資訊和更豐富的細節。
確保可追溯性與可重現性是維護研究誠信的基本要求。
ScienceDirect AI提供的回覆皆會附上明確的引用及原始資料來源的直接連結,
甚至還會指出生成回覆所根據的原始文本之確切段落。讓您可立即查證所有回覆。
比較及整合文獻是一件苦差事。ScienceDirect AI提供獨特的實驗對比Compare Experiments工具,可加速並改善研究流程。
ScienceDirect AI可從相關參考文獻中,提取有價值的細節,並依論文及實驗整理成表格。
深入探索文獻時,ScienceDirect AI的閱讀小幫手Reading Assistant會同步出現在文章或書籍章節側邊。
您可以與其對話,並深入探究文獻 。您可以精準定位並保存重要洞見,還能總結各章節。
您可以提出後續問題,並持續追問。系統會一直儲存您的查詢,不必每次都重新開始。
ScienceDirect AI以研究人員的實際需求為設計核心。ScienceDirect AI的設計經過數百小時訪談,並與70多個組織和30,000多名全球使用者進行開發測試,所有細節都是希望解決您提出的問題。
以下是研究社群使用這項新技術解決問題的心得:
這些工具能簡化文獻回顧並提供精闢的總結,不僅節省時間,也可更理解複雜的主題,明顯改善研究成效。 – 香港教職員
「我喜歡這個工具方便的介面和簡單的操作方式。我覺得閱讀小幫手Reading Assistant的功能最有價值,能大幅縮短閱讀文章的時間,幫我在數秒鐘內找出最重要的部分。」
– 荷蘭博士後研究員
「文章摘要幫我省下一半的閱讀時間,我也很喜歡文章比較表。簡直是無懈可擊的工具!」
– 千里達及托巴哥教職員
「ScienceDirect的AI工具改變我的研究方式。相較於其他提供虛假或錯誤資訊的AI工具,這款工具在精確性上脫穎而出。高品質的資訊幫我省下數小時的搜尋時間。出色的效能讓我擴展研究計畫範圍,探索更多元的研究領域,並產出更優質的成果。」
- 西班牙葡萄牙波爾圖學院會計與商學院Paulo Botelho Pires教授
「過去耗時三週的工作現在只需要一週半,節省超過50%的時間。ScienceDirect AI不同於關鍵字搜尋,能提供與研究問題直接相關、架構清楚的參考資料。」
- 全球領先食品製造商研發經理。
有問題嗎?立即報名網路研討會,瞭解ScienceDirect AI如何協助貴機構。
美洲地區(英文) | 3月25日星期二 美東時間下午1點 |
亞太地區及大洋洲(英文) | 3月26日星期三 新加坡時間下午12:30 |
歐洲、中東、非洲 - 選項1 (英文) | 3月26日星期三 中歐時間上午11點 |
中國(中文) | 中國(中文) 3月25日星期二 北京時間下午3點 |
企業客戶 - 選項1 (英文) | 4月3日星期四 中歐時間上午9點 |
企業客戶 - 選項2 (英文) | 4月3日星期四 中歐時間下午4點 |
Europe, Middle East, Africa - Option 2 (English) | 4月8日星期二 中歐時間上午10點 |
ScienceDirect employs vector search for retrieval of relevant insights from the ScienceDirect AI corpus to analyze, synthesize and summarize user inputs and system responses. The development of ScienceDirect AI is guided by the Elsevier Responsible AI Principles.
As we embed GenAI features in ScienceDirect and other products, we do so in line with Elsevier’s Responsible AI Principles and Privacy Policy.
The prompt engineering that guides our large language models (LLMs) has been designed to be strict, with clear instructions and scope. For example, the response that ScienceDirect AI generates must match the intent of your query. If the AI does not find relevant information in ScienceDirect, the user should be informed. And when ScienceDirect AI does make a claim or assertion, a reference to source text is always required. ScienceDirect AI responses are also regularly tested against two rigorous evaluation frameworks. Together, these factors reduce the risk of hallucinations, and we continue to work on developments to further limit those risks.
If you are interested in increasing the reach of your content via ScienceDirect or ScienceDirect AI, please contact our ScienceDirect Business Development Director, Daniela Georgescu 打開新的分頁/視窗.
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