Elsevier AI 電子書，邁入 AI 時代館藏的最佳支援
嶄新的 AI 時代，貴館的館藏已經準備好了嗎？
在當前 AI 浪潮的推動下，相關議題的研發與應用日益廣泛。此外教育部為提供學生跨校學習 AI 課程的機會，讓不同學校協作，共同培養未來人才，成立『臺灣大專院校人工智慧學程聯盟（Taiwan Artificial Intelligence College Alliance, TAICA） 打開新的分頁／視窗 』，今年度開設人工智慧導論、金融科技導論、機器學習、自然語言處理、資料探勘與應用等 5 門主導課程，貴校的館藏是否已經準備好迎接這個嶄新的 AI 時代呢？為了協助您更好地應對這一挑戰，Elsevier 特別推出整理一系列 AI 電子書，專注於不同領域的人工智慧研究。
醫療保健中的人工智慧 Artificial Intelligence in Healthcare
本類別包含探討將人工智慧（AI）技術整合至醫療照護各方面的書籍。主題包括診斷、治療規劃、病患監控和個人化醫療中的人工智慧應用。這些書籍通常會討論人工智慧在改善病患治療結果、簡化醫療照護流程以及強化臨床決策方面的轉型潛力。
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機器學習與資料科學 Machine Learning and Data Science
此類型的書籍著重於機器學習（ML）和資料科學在不同領域的原理和應用。這些書籍涵蓋基礎概念、演算法，以及資料分析、預測建模和模式識別的技術。內容通常包括案例研究、實用指南，以及適用於金融、農業和環境科學等領域的方法。
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機器人與自動化 Robotics and Automation
本類型包括深入探討機器人系統與自動化技術的設計、開發與應用的書籍。主題範圍從機器人手術、復健機器人到工業自動化和自動車。這些書籍通常會強調機器人技術、控制系統的進步，以及機器人在各產業中提升效率與安全性的角色。
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區塊鏈技術 Blockchain Technology
此類型的書籍探討區塊鏈技術在不同領域的基礎概念和應用。主題包括區塊鏈的機制、智慧合約、分散式應用，以及區塊鏈對金融、供應鏈管理和資料安全性的影響。內容經常討論區塊鏈革新傳統系統、促進透明度和信任的潛力。
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生物資訊學與生物醫學應用 Bioinformatics and Biomedical Applications
此類型的書籍著重於生物學、醫學與計算技術的交叉。主題包括計算方法在基因組學、蛋白質組學和個人化醫學中的應用。這些文章通常涵蓋生物資訊學工具、資料分析技術，以及機器學習在理解複雜生物系統和疾病機制上的應用。
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計算智能與先進技術 Computational Intelligence and Advanced Techniques
此類型的電子書專注專於利用計算方法解決複雜問題，涵蓋神經網絡、深度學習、知識表示、異常檢測等技術，並探討人工智能在城市規劃、可再生能源、機器人及智能環境中的應用，強調倫理考量和實際應用潛力。
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