與 Elsevier 合作 Reaxys「逆合成」教育試辦計畫－讓學生提前掌握次世代化學 AI 工具的能力

AI 的趨勢與待解決的挑戰

人工智慧的進步正在對學生的學習方式產生重大影響，新世代開始享受 AI 工具快速、即時產生大量知識的優勢來完成各項工作，但如何進一步辨識 AI 提供內容的正確性，變成了刻不容緩的課題，也是傳統學習教材無法被完全取代的關鍵原因。

駕馭 AI 而非被取代

2023 年 Elsevier 推出「預測型」逆合成 AI 引擎（Reaxys Predictive Retrosynthesis），針對尚未發表的有機分子，10 分鐘即可預測出數條全合成的路徑，並提供文獻裡「相似反應」的證據來協助使用者評估 AI 預測路徑的可行性，我們挑選了幾個合作實驗室，邀請學生試用並提供反饋，AI 能夠刺激學生發想更多的合成策略，激勵他們主動的解決合成障礙，更快速的取得目標分子，但 AI 無法取代經典的有機合成訓練，實際上，學生的有機化學功力越深，越能順利地與 AI「溝通」。

領先導入 AI 課程

今年 Elsevier 計畫徵集有興趣了解 Reaxys AI 工具的老師，開放學校試用「Reaxys 學術全方位版」。我們希望結合有機化學或有機合成設計課程，導入次世代的逆合成 AI 工具，協助學生熟悉未來的工作模式，老師得以將 AI 工具的創新內容導入課程，引導學生正確的理解 AI 工具帶來的優勢，加深自身的有機實力，並建立未來的核心競爭力。

如何參加

我們正在尋找有意願的老師，促成兩種合作模式，如果您有意願參加計畫，邀請您點選下方我有意願填寫表單，我們會與您討論如何達成目標：

1. 即將於九月新學期安排有機合成、逆合成等課程，期望導入 Reaxys AI 工具進入課程安排。

2. 想先了解 Reaxys AI 工具目前的能力與可應用領域，我們會為您安排一個展示活動，分享早期試點的內容讓您進行評估。