Quickly and easily interpret experimental data
疾患生物学の理解
ターゲット・バイオマーカーの同定と優先順位付けの改善
創薬ターゲットの探索やどのように測定するかを決定する一助として活用可能
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数百万の生物学的関係性を視覚化することで疾患生物学を理解し、出版物、リレーションおよびコンセプトによる絞り込み機能を活用することで、狙ったデータを入手することが可能です。EmBiologyは、既知の検索用語への依存を取り除くことで、研究バイアスのリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。
疾患生物学の理解
ターゲット・バイオマーカーの同定と優先順位付けの改善
創薬ターゲットの探索やどのように測定するかを決定する一助として活用可能
最新の結果を含む生物学的関係性の網羅的な見識を得る
複数の情報源で公開されている信頼性の高い既報の関係性を利用する
フルテキストコンテンツから抽出された毎週更新されるデータから考察を得る
EmBiologyのデータセットである Biology Knowledge Graph の紹介。Biology Knowledge Graphデータは、EmBiologyで検索することも、応用分析およびモデリング用にプラットフォームでライセンスを取得することもできます。
遺伝子発現
プロテオミクス/物理的相互作用
バイオマーカー
メタボローム/モルの輸送および修飾
機能的(疾患と細胞プロセスまたは別の疾患との間の)関連性
規制(より具体的な情報が入手できない場合に使用)
PubMed抄録3450万件
臨床試験43万件
ClinVarとの関連付け43万件
Elsevierのジャーナル936誌およびElsevier以外のジャーナル939誌のフルテキスト論文
BioGRID 200,000件
DrugBank 10,000件
Reaxysの薬物-標的相互作用130万件
miRNA関連20,000件
毎週 — 最近公開されたPubMed抄録およびフルテキストジャーナルから関連性を抽出
四半期ごと — 臨床試験データ
毎年 — 用語およびデータ抽出ルール
毎年のベースライン更新では、コンテンツコレクション全体を更新し、分野の発展に合わせて用語/概念を抽出および追加します。
データは以下を超える最高水準で保たれています:
3件以上の参考文献に裏付けされた関連性については95%の信頼性
一度でも報告された関連性については85%の信頼性