逆合成予測ツールに関するショート動画
かつて逆合成解析は、化学者の専門知識と時間のみに頼っていました。Reaxys 逆合成予測ツールは、そのパラダイムを変化させます。世界最大の化学反応データベースにAIを適用することで、科学的に合理的な予測ルートで知識を補強します。Reaxys 逆合成予測ツールで、より広範な分子について、より迅速な回答を得ることができます。
逆合成解析と予測を加速
合成化学の成功率を高めます。Reaxysは、高品質の反応データとAIを組み合わせて、科学的に堅牢な予測を提供します。これらの予測は、製薬業界や化学業界、学界の医薬品化学者や合成化学者によって試行され、受け入れられてきました。
Lonza’s Small Molecules division proves Reaxys Predictive Retrosynthesis delivers shorter and more effective routes
Download the Lonza case study 新しいタブ／ウィンドウで開く逆合成解析におけるイノベーション
Reaxysは、最も革新的なAI企業であるIktosおよび Pending.AI と提携し、Reaxysの高品質な反応データに基づき最高クラスの逆合成予測モデルを開発しました。当社のお客様は、以下のニーズに最も適した逆合成予測ソリューションのいずれかを選択できます。
Ideate quickly: 予測されたルートと実験手順に数分でアクセスし、ルートの実現可能性を迅速に評価、実験へつなぐことが可能
Unlock synthetic challenges: 参考文献に裏付けされた革新的な合成ルートをサポート。最新の研究で新しいアイデアを検証
Control selectivity: ドラッグライクな分子の逆合成予測をサポートするため化学選択的、位置選択的、立体選択的戦略を適用
Create custom routes: 中間体を含めるか除外するかを定義し、ステップを追加または削除して特定の化学のニーズに合わせてルートを調整
Control costs: ビルディング・ブロックのコストを抑えながらルートを設計; 常に市販の出発原料を使用することから実験開始が容易
Upskill teams: 条件や実験手順など予測されるステップを示した文献にアクセス可能
クラス最高の化学合成AIがAPI
で利用可能に 計算化学チームとデータサイエンスチームは、Reaxys Predictive Retrosynthesisの直感的なAPIを使用して、予測モデルを化学エコシステムに統合できるようになりました。何百もの化合物を同時に検索して、プロジェクトを加速し、ワークフローシステムにシームレスに組み込みます。
Carreira Research GroupのMoritz Classen氏による逆合成予測に関する紹介
ETH ZurichのCarreira Research GroupのMoritz Classen氏によるReaxys逆合成予測で試験された反応ルートをご覧ください。Moritz氏がこのツールを使いやすく、時間の節約になると評価する理由、そして「何も知らなかった化学について、大きなインスピレーションを得ることができる」と述べる理由について説明します。
Reaxys逆合成予測ツールのご利用場面
分子を入力し、パラメータを選択します。多様性および予測時間からビルディングブロックライブラリを選択します。優先するベンダーの情報を追加することもできます。
分子のすべての既報および予測ルートを1つの画面で表示できます。ルートごとのステップ数、ルートの直線性、信頼度ランキングを比較します。ルートを複数のフォーマットでエクスポートして共有したり、電子実験ノートに追加したりするこができます。
購入可能なストックルームの化合物または社内出発原料を検索します。 出発原料、ストックルーム化合物または独自分子のライブラリを統合します。
Reaxys Predictive Retrosynthesis は逆合成分析と予測を高速化します
