AI in R&D — Explore the building blocks of effective AI projects
Datasets
AI 및 디지털 혁신을 위한 Datasets
AI와 디지털 혁신이 점차 더 빠르게 주류가 되고 있습니다. 귀하의 내부 지식을 엘스비어가 영역별로 엄선하고 강화한 데이터와 결합하면 R&D 관련 질문에 더 정밀도 높은 해답을 얻을 수 있습니다. 아래에서 데이터 패키지와 고객 맞춤 옵션을 살펴보세요.
발견 가속화
신뢰할 수 있고 실행 가능한 과학 데이터를 고객 맞춤형 애플리케이션 및 제3자 도구에 통합하여 다음과 같은 비즈니스 사용 사례를 지원합니다.
엔터프라이즈, 통합 및/또는 의미론적 검색
비즈니스 인텔리전스 대시보드
지식 그래프 생성
잠재적인 유망주 및 KOL 분석
정확한 분석
엘스비어 데이터세트를 여러분의 전산 생태계에 포함시켜, 밸리데이션된 데이터를 과학적 인사이트로 전환하세요.
알고리즘 및 신경망 훈련
물질 특성 예측, 약물-약물 상호작용 등 예측 모델 개발
단백질-리간드 결합 QSAR 수행
작업과 워크플로 자동화 및 강화
Changing AI in drug discovery
Elsevier understands the challenges of life sciences R&D. Our comprehensive, high-quality and machine-readable datasets provide clear data provenance and support evidence-based decisions. Through our vast history of supporting the life sciences, we can provide:
Curated datasets from full-text articles in disciplines across life sciences, including medicine, chemistry, biochemistry, genetics, immunology, microbiology, pharmacology, toxicology and more.
FAIR data in 11 therapy areas
Specialized data, such as bioactivity data, biological relationships, substances, reactions and more
What types of datasets are available?
다음을 포함하여 사용자의 필요에 부합하는 유연한 데이터 패키지를 사용할 수 있습니다.
24개 주요 학문 분야를 대표하는 2,500개 저널의 데이터
11개 치료 분야의 FAIR 데이터 – Cell Press 및 Lancet의 프리미엄 컬렉션 타이틀을 포함하여 기계가 읽을 수 있는 강화된 메타데이터로 풍부한 전문 저널 데이터
초록, 저자, 소속, 평가 지표로 구성된 세 가지 데이터 세트는 7,000개 출판사의 24가지 연구 분야를 포괄합니다. 동료 평가를 거친 과학 저널, 서적, 연재물, 특허 및 컨퍼런스 프로시딩에서 추출된 데이터는 다음과 같습니다.
인용된 참고문헌 18억 건
저자 프로필 1,760만 개
기관 프로필 94,800개
149,000개 이상 이벤트의 컨퍼런스 논문 117만 편
API 또는 플랫 파일을 통해 실험적으로 검증된 화학 구조, 반응 및 생체 활성 데이터
데이터세트는 다양한 출처에서 제공되며 다음을 포함합니다.
2억 6,400만 가지 물질 및 관련 특성
실험 조건 및 문헌 참조를 포함한 6,200만 가지 반응
16,000개 저널의 문서 650만 개
105개 특허청의 3,800만 개의 화학 특허
4,400만 가지 생체활성 정보
32,000개의 고유 표적
54,000종
Emtree 생명 과학 유의어 사전으로 색인된 생물의학 동료 평가를 거친 문헌, 언론 출판물 및 컨퍼런스 초록의 데이터 및 데이터 소스는 다음과 같습니다.
4,100만 건 이상의 기록
MEDLINE에 포함되지 않은 2,900개를 포함해 8,300개의 저널
11,500개 컨퍼런스의 컨퍼런스 초록 360만 개
팩트시트 다운로드
The Dataset currently includes 18.6 million biological relationships from 36 million MEDLINE abstracts and 7.6 million full-text articles. These include protein-protein interactions, and effects of proteins, compounds and cells on diseases and cell processes. The information comes from full-text literature on Elsevier’s ScienceDirect, and from other high-impact publishers, and public and proprietary databases. The Dataset also includes:
1.3 million small molecule protein interactions from Reaxys
150,000 data points from ClinicalTrials.gov
600,000 relationships from public databases of protein-protein interactions, small molecule protein interactions, MiRNA effects, SNP annotations and more
다양한 API는 다음을 포함하여 FDA 및 EMA 규제 문서에서 추출된 구조화된 데이터를 제공합니다.
5,000개의 승인된 약물
95개 이상의 PK 매개변수에 대해 2백만 개의 추출된 PK 데이터 기록
600,000개의 추출된 효소 및 수송체 데이터 기록: 유도제, 억제제 또는 기질로서의 약물
180만 건의 추출된 안전성 및 이상 사례 데이터
규제 패키지에서 추출한 임상시험에 대한 380만 개의 유효성 데이터
데이터 소스:
라벨, 승인 패키지, DESI 문서, 자문위원회 문서를 포함한 FDA 승인 문서 300만 페이지
EMA 승인 패키지 384,000페이지
2,000만 건의 FDA 시판 후 보고서(FAERS)
Innovation Intelligence: 더 우수한 결과를 위한 과학적 인사이트. 데이터세트에 대해 자세히 알아보세요.
