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生成式人工智慧（GenAI）工具能夠毫不費力地整合資訊、創造新內容並處理耗時的工作，因此受到全球矚目。為了確保能辨識準確的資訊，教授資訊與數位素養仍是學術圖書館人員的核心能力。
以下資源針對 AI 與 GenAI 在教育與研究方面的潛力，以及如何有效地將 AI 整合至素養計畫，提供相關觀點。
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更多資源：
報告： 洞察 2024： 圖書館員對 AI 的態度
網路研討會 打開新的分頁／視窗： 參加即報告舉行的 ACRL 網路研討會，探索 GenAI 如何影響搜尋與發現行為
隨選網路研討會 打開新的分頁／視窗： 運用人工智慧提高圖書館效率
報告 打開新的分頁／視窗： 利茲大學(Leeds University) 圖書館檢視 AI 與數位轉型對圖書館的潛力
文章 打開新的分頁／視窗： 人工智慧工具如何幫助教師及其學生進行學術研究
GenAI 工具正在改變我們接觸資訊的方式，提供許多節省時間的機會，同時強化研究、教學和學習。選擇正確的工具對於確保負責任和有效地使用 AI 至關重要。
以下資源提供於學術界負責任地使用 GenAI 的指引。
政策：了解 Elsevier 如何負責任地將人工智慧整合到產品中
報告 打開新的分頁／視窗：聯合國教科文組織（UNESCO）制定的教育與研究領域 GenAI 使用指南
專訪 打開新的分頁／視窗：大學教授 Laura Torres Newey 的看法，她會根據學生創作作品的過程，而非最後的成果來評量學生
意見書 打開新的分頁／視窗：探索跨學科研究人員對 GenAI 如何助益研究的見解
We understand that choosing an GenAI tool is not easy. Our 4-page guide will assist you in the decision-making process, including 15 questions to ask when evaluating an AI tool.
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在我們的解決方案中，研究與聯合國 SDGs 對應，突顯學術工作對全球永續發展努力的影響
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隨著人工智慧的演進，我們持續探索利用新發展的機會。例如，2023 年我們推出了 Scopus AI，這是一個由 AI 驅動的生成式搜尋模型，可利用 Scopus 中值得信賴的內容，為使用者的查詢建立簡明、以 AI 為基礎的摘要。
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