探索醫療的未來
我們正在幫助開創尖端、周密和包容的醫療保健,增強臨床醫師和患者能力。有了值得信賴的資源來幫助培養訓練有素的醫療專業人員並發現關鍵見解,醫療衛生的發展前景一片光明。

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Elsevier Health 看到全球醫療的光明,並即將共創未來。
我們團結一致,依靠科學和可信醫療資訊背後的真相。支援數百萬學生成為做好執業準備的專業人士,攜手建設更具包容性的世界。平等和公平地對待每一位患者,利用資料驅動的進步,憑藉證據、見解和創新來改善療效,並協助臨床醫師為個人和全人類確定最佳治療方法。
為什麼我們要如此做?我們和你一樣懷著相同的目標——為了每一位患者的利益而努力。
我們正在幫助開創尖端、周密和包容的醫療保健,增強臨床醫師和患者能力。有了值得信賴的資源來幫助培養訓練有素的醫療專業人員並發現關鍵見解,醫療衛生的發展前景一片光明。
我們如何培育未來成功的醫療從業人員?首先在不同的學習環境中與學生進行有意義的互動,並更關注能力培養,以確保學生做好執業準備。
我們如何才能解鎖我們照顧病患的方式並改善全球健康衛生?透過推動數位健康和資料收集的進步,產生新世代的資訊。
必須根據患者居住地的具體情況考慮個體患者的需求。這就是為什麼我們串連 Elsevier 值得信賴的內容和技術與全球臨床醫師,使臨床醫師能夠更好地做出明智的決定。我們的目標是繼續在教育和實踐中推動這些解決方案,造福世界各地的每一位患者。
錯誤資訊會迅速傳播。Elsevier 提供相關、準確、經過審查的資訊來幫助緩解不安全感,使醫療從業人員能夠高效率、有效地回應公眾需求。
At Elsevier Health, we combine trusted content, human expertise, and responsible AI to help optimize patient outcomes and enhance learning experiences for healthcare professionals and students. Our solutions empower informed decisions, boost confidence, and build trust in AI.
生成式人工智慧(GAI)的興起引發了人們對其改變醫療照護服務潛力的激烈討論。瞭解當地臨床醫師對 GAI 的態度對於確保這項技術能夠改善患者的治療效果至關重要。
我們的新報告詢問全球的臨床醫生對於這項新興技術的反應。他們均表示願意接受 GAI,但同時也對如何將這項新技術應用於患者護理以及醫學教育需要如何應對感到惶恐不安。
報告也探討了醫師和護理師短缺的問題,尤其是在英國和美國,這仍然是一個嚴重的問題。
醫療照護領域的利益相關者如何應對這一挑戰並共同努力減少職業倦怠?如何透過訓練使臨床醫師能夠應對未來的挑戰?他們如何應對患者的需求、對公共衛生的日益關注,以及日益演進以價值為基礎的醫療照護系統?臨床研究和數位醫療技術將發揮什麼作用?
在我們的《臨床醫師的未來發展 2023 年版 打開新的分頁/視窗》報告中,您將瞭解到全球臨床醫生如何看待以及應對這些挑戰。
《臨床醫師的未來發展 2023 年版》報告新出爐
看看他們怎麼說 打開新的分頁/視窗