快速輕鬆地解讀實驗資料
了解疾病生物學
改善目標和/或生物標記識別和排序
決定想要達成的藥物目標,以及如何衡量藥物目標
分享 EmBiology 的基本資訊下載概況介紹 打開新的分頁/視窗。
很遺憾,我們無法支援你的瀏覽器。如果可以,請升級到新版本,或使用 Mozilla Firefox、Microsoft Edge、Google Chrome 或 Safari 14 或更新版本。如果無法升級,而且需要支援,請將你的回饋寄給我們。
我們衷心感謝你對這個新體驗的回饋。告訴我們你的想法 打開新的分頁/視窗
以視覺呈現數百萬筆生物關係,以快速了解疾病生物學、如何調節病程,以及如何解釋實驗結果。
了解疾病生物學
改善目標和/或生物標記識別和排序
決定想要達成的藥物目標,以及如何衡量藥物目標
分享 EmBiology 的基本資訊下載概況介紹 打開新的分頁/視窗。
取得詳細的全貌,包含新穎的研究結果
從多個來源中參考更加可靠的報告關係
從全文內容提取的每週更新資料獲得見解
觀看短片 打開新的分頁/視窗 生物學知識圖譜介紹,這是一個讓 EmBiology 變得更加強大的資料集。如要應用分析和建立模型,可以使用 EmBiology 或已獲許可的外部平台搜尋生物學知識圖譜資料。
基因表現
蛋白質體學/物理相互作用
生物標記
代謝體學/分子轉運和修飾
功能聯繫(疾病和細胞過程間或另一種疾病之間)
調節(使用於沒有更具體的資訊時)
3,450 萬 PubMed 摘要
430,000 個臨床試驗
430,000 筆 ClinVar 關係資料
936 份 Elsevier 期刊和 939 份非 Elsevier 期刊的全文論文
200,000 筆 BioGRID 資料
10,000 筆 DrugBank 資料
130 萬筆 Reaxys 藥物標靶關係資料
20,000 筆 miRNA 相關資料
每週──從最近發表的 PubMed 摘要和全文期刊中提取關係
每季──臨床試驗資料
每年──術語和規則
我們會在年度原定計畫更新期間,重新處理整個內容集合,依領域的發展提取並加入更多術語/概念。
資料符合最高標準,且可信度:
如為逾 3 份參考文獻證實的關聯,信賴水準為 95%
一份報告證實的關聯,信賴水準為 85%