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AI를 책임 있게 활용할 수 있는 도구와 지식을 도서관에 제공하여, 기관이 인공 지능 시대에 번창할 수 있도록 돕는 리소스를 살펴보십시오.
생성형 AI(GenAI) 도구는 정보를 손쉽게 통합하고, 새로운 콘텐츠를 생성하며, 시간이 많이 소요되는 작업을 처리하는 능력으로 전 세계의 주목을 받고 있습니다. 정확한 정보를 인식할 수 있도록, 정보 및 디지털 문해력을 가르치는 것은 여전히 학술 사서들에게 핵심 역량으로 남아 있습니다.
아래 자료는 교육 및 연구에서 AI와 생성형 AI의 잠재력을 탐구하고, 문해력 프로그램에 AI를 효과적으로 통합하는 방법에 대한 통찰을 제공합니다.
Library Connect Academy에서 제공하는 무료 온라인 프로그램 "생성형 AI 문해력"을 이용해 GenAI 활용 능력을 키워보십시오. 쉽고 흥미로운 세 가지 모듈로 구성된 프로그램을 자기 속도에 맞춰 학습할 수 있습니다!
추가 자료:
보고서: 인사이트 2024 – 사서들의 AI에 대한 태도
웨비나 다시보기 새 탭/창에서 열기: ACRL 웨비나를 통해 생성형 AI가 검색 및 발견 행동에 미치는 영향 탐구
웨비나 다시보기 새 탭/창에서 열기: 생성형 AI를 이용해 도서관의 효율성을 향상시키는 방법
보고서 새 탭/창에서 열기: 리즈 대학교(Leeds University) 도서관에서 AI와 디지털 전환이 도서관에 미칠 잠재력을 검토
아티클 새 탭/창에서 열기: AI 도구가 교수와 학생들의 학문적 연구를 어떻게 지원하는가
GenAI 도구는 우리가 정보에 참여하는 방식을 변화시켜 연구, 교육 및 학습을 향상시키는 동시에 시간을 절약할 수 있는 많은 기회를 제공합니다. 올바른 도구를 선택하는 것은 AI를 책임 있고 효과적으로 사용하는 데 매우 중요합니다.
아래 리소스는 학계에서 GenAI를 책임 있게 사용하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
정책: 엘스비어가 AI를 자사 제품에 책임감 있게 통합하는 방법
보고서 새 탭/창에서 열기: UNESCO에서 개발한 교육 및 연구 분야의 GenAI 활용 지침
인터뷰: 새 탭/창에서 열기 Laura Torres Newey 교수와의 대화 - 결과물이 아닌 창작 과정으로 학생들을 평가하는 방법
의견서 새 탭/창에서 열기: GenAI가 연구에 어떻게 기여할 수 있는지에 대한 여러 학문 분야 연구자들의 통찰력
생성형 AI 도구를 선택하는 것이 쉽지 않다는 것을 잘 알고 있습니다. 7페이지 분량의 본 가이드는 GenAI 도구를 이해하고 평가하는 데 도움이 되는 유용한 리소스를 소개하며, AI 툴 평가 시 고려해야 할 15가지 질문을 제시합니다. 또한, 부산대학교의 Scopus AI 도입 사례도 함께 공유합니다.
지난 15년 동안 우리는 인공 지능(AI)의 힘을 활용하여 학계에 고품질 데이터와 통찰력을 제공해 왔습니다.
AI는 당사 플랫폼에 필수적이며, 연구자와 전문가들이 연구를 발전시키는 데 도움을 줍니다.
Scopus 의 17M+ 작성자 및 94+ 천 개의 조직 프로필은 사용자가 연구 성과를 이해하고 보여줄 수 있도록 도와줍니다.
ScienceDirect 주제는 참조 자료에서 정보를 추출하여 새로운 주제에 대한 이해를 쉽게 할 수 있는 소개를 제공합니다.
Journal Finder 새 탭/창에서 열기 는 논문의 범위에 따라 논문에 적합한 저널을 찾는 데 도움이 됩니다
SciVal Topics는 글로벌 연구 클러스터를 94,000개의 주제 및 1,500개의 주제 클러스터로 연결하여 기관의 활동 영역과 추진력이 높은 주제를 보여줍니다
연구는 당사 솔루션에서 UN SDGs에 매핑되어 학술 연구가 글로벌 지속 가능성 노력에 미치는 영향을 강조합니다.
AI가 발전함에 따라 새로운 개발을 활용할 수 있는 기회를 계속 모색하고 있습니다. 예를 들어, 2023년에는 Scopus의 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 기반으로 사용자 쿼리에 대한 간결한 AI 기반 요약을 생성하는 생성형 AI 기반 검색 모델인 Scopus AI가 출시되었습니다.
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